بایگانی دسته ی نوشته ها و مقالات

این بخش شامل مقالات درحوزه های علمی، پژوهشی، نوآوری، فناوری، نوآوری باز، جمع سپاری و نظامی است.

راندمان سرعت، راحتی و ایمنی سه نمادی هستند که هوانوردی را در زبان مدرن تعریف می کنند؛

اما بااین وجود، سوانح پرواز در ایمن ترین حالت ممکن هنوز مرگبار هستند و هرازگاهی دنیا را تکان می دهند؛

بنابراین؛ هرچقدر برای توسعه فناوری تلاش شود، بازهم نمی توان صددرصد از موفقیت آن مطمئن بود.

استفاده از فناوری در صنعت هوانوردی طیف گسترده‌ای دارد که از ساخت قطعات هواپیما تا فرآیند خرید بلیت توسط مسافران و رسیدن‌شان به مقصد را دربرمی گیرد.

فناوری‌های دیجیتال در صنعت هوانوردی

مجموعه نوآوری باز کوشا | فناوری‌های دیجیتال در صنعت هوانوردی

اینترنت اشیا

صنعت هوانوردی، مانند بسیاری دیگر از صنعت‌ها، به سمت اینترنت اشیا حرکت می کند. این نه تنها به کاهش ردپای کربنی که بیشتر موردانتقاد قرار می گیرد کمک می کند، بلکه مزایای ملموس دیگری نیز به همراه دارد.

شبکه های مبتنی بر فضای ابری به عنوان زیرساخت برای تعداد بی شماری از دستگاه های مجهز به اینترنت اشیا که درحال نصب در سرتاسر فرودگاه ها هستند، خدمت می کنند.

این شبکه ها همین طور امکان ردیابی مستقیم مسافر به صورت مستقل و قابلیت بهبود امنیت را هم فراهم می کنند.

فرودگاه ها خود عملیات پرهزینه ای هستند، حتی کوچک ترین صرفه جویی در بهره وری ارائه شده بر اینترنت اشیا می تواند هزینه های قابل توجهی را کاهش دهد.

اسکن اشیا و بدن، کارت پرواز بدون کاغذ و فرآیند سوارشدن خودکار، همه این ها ازطریق پروتکل های اینترنت اشیا به هم مرتبط شده و توسط هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی تجزیه وتحلیل و رمزگشایی می شوند.

دیجیتالی شدن عامل دیگری ست که با اتخاذ فرمت الکترونیکی برای اسناد کلیدی نظارتی و ردیابی، کار خطوط هوایی را آسان کرده است.

مسافران می توانند ازطریق وب سایت شرکت های هواپیمایی به صورت آنلاین یک صندلی را انتخاب و کارت پرواز خود را ذخیره کنند.

هوش مصنوعی

درحالی که یک بیمارستان ممکن است از الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشینی برای ارائه بهبود در مراقبت استفاده کند، فرودگاه ها هم باید از همان فناوری برای ارائه بینش هایی درمورد هزینه های خرده فروشی، فرآیندهای امنیتی، الگوهای سفر، امکانات حمام، پارکینگ، عادات ورود و… استفاده کنند.

چنین تجزیه وتحلیل گسترده ای تنها می تواند با کمک برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی انجام شود.

در بعضی فرودگاه ها خدمات مشتری توسط ربات ها برای هدایت مسافران، جمع آوری چمدان ها و مواردی ازاین دست انجام می شود.

مسافران با لمس صفحه، سرویس موردنظر خود را انتخاب کرده و توسط یک ربات به سمت آن هدایت می شوند.

البته این فقط فرودگاه ها نیستند که به این فناوری نیاز دارند.

صنعت هوانوردی از بینش های ارائه شده در شناسایی عیوب در موتورها، افزایش طول عمر قطعات، کاهش هزینه های تعمیر، طراحی هواپیما و خودکارسازی عملیات کارخانه ها بهره می برد.

بلاک چین

امنیت سایبری و تجربه مشتری از مبرم ترین مسائل در بخش خطوط هوایی ست و فناوری بلاک چین می تواند به ایمنی و تقویت هر دو کمک کند.

این به عنوان روش جدید برای ضبط و رمزگذاری اطلاعات شناخته می شود که هک کردن را بسیاردشوار می کند.

در بحث امنیت سایبری،CPDLC (وسیله ای برای ارتباط بین کنترلر و خلبان)، از جمله فناوری های جدید در کابین خلبان است که نظارت و ارتباطات ATC را بهبود می بخشد.

درنتیجه، احتمال برخورد در هوا به طور قابل توجهی کاهش می یابد.

قراردادهای هوشمند که ممکن است بسته به معیارهای مشخص شده خودبه خود اجرا شوند، از دیگر از فناوری های بلاک چین موردتوجه در صنعت هوانوردی هستند.

می توان از آن ها برای مدیریت طیف وسیعی از رویه های تکراری مانند صورت حساب بین خطوط هوایی و آژانس های مسافرتی متعدد، تسویه امتیازات وفاداری یا پاداش، خرید بیمه مسافرتی، پرداخت هزینه های فرودگاهی، ردیابی هواپیما، چمدان و محموله ها، مالیات و سایر هزینه ها استفاده کرد.

بیومتریک پیشرفته

عنصر حیاتی دیگر در فرودگاه های هوشمند، فناوری بیومتریک است.

فرودگاه های VINCI با تبدیل شدن به اولین اپراتور فرودگاهی در جهان ازطریق دستیار مسافرتی هوشمندی به نام مونا که بیومتریک را در کل سفر مسافر از خانه تا هواپیما به کار می گیرد، یک قدم فراتر رفته اند.

مفهوم بیومتریک نقش محوری ایفا می کنند زیرا فرودگاه ها به دنبال کاهش تعداد تعاملات فیزیکی و ایست های بازرسی در سفر مسافر هستند.

این سیستم از زمان ورود مسافران به فرودگاه مبدأ تا خروج از فرودگاه مقصد فرآیندی که باید طی شود را برای آن ها ایمن می کند و به آن تسریع می بخشد.

به طورمثال صف های طولانی روبه روی گیت ها و بازرسی چمدان ها سرعت بیشتری گرفته و ازلحاظ امنیتی به شناسایی پاسپورت های جعلی کمک می کند.

شاید جالب ترین پیشرفت دراین زمینه، عرضه فناوری Just Walk Out آمازون در بسیاری فرودگاه ها باشد که نیاز به تعاملات خرده فروشی را به کلی از بین می برد.

فناوری در بخش ارتباط با مسافران

سامانه Social CRM یا مدیریت ارتباط با مشتری: رسانه های اجتماعی هم به عنوان یک عنصر مهم در مدیریت ارتباط با مشتری کمک زیادی به این صنعت کرده اند.

شبکه های مجازی کانال های جدیدی را باز کرده که ازطریق آن شرکت ها می توانند مشتریان خود را درگیر و وفاداری آن ها را تقویت کنند.

فناوری و سرگرمی

درحالی که بسیاری از نوآوری هایی که تاکنون درمورد آن ها صحبت شد با هدف افزایش کارایی یا ظرفیت عملیاتی بودند، بسیاری از گرایش های ترجیحی مشتری با پیشرفت های فناوری اطلاعات ادامه خواهند داشت.

سرگرمی در پرواز یکی از این زمینه هاست. مشتریان دیگر تمایلی به رایانه های پیچیده پشتی ندارند که هم زمان در صدها صندلی کار کنند.

بنابراین، خطوط هوایی درتلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که سیستم های سرگرمی در پرواز آن ها به طور مناسب با انتظارات مصرف کنندگان امروزی مطابقت داشته باشد.

با ورود به سال 2023، سرعت بالای فناوری درحال تغییر هیجان انگیز و درعین حال نگران کننده به نظر می رسد.

همان طورکه بخش فناوری سریع تر از هر بخش دیگری به جلو می رود، مسائلی مانند امنیت سایبری با سرعت بیشتری چالش برانگیزتر می شوند.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پردازان که طرح یا ایده ای در حوزه نوآوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویداد ها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.

آرتمیس 2، دومین پرواز برنامه‌ریزی شده از دنباله برنامه‌های آرتمیس است.

پس از پرتاب و سپس سقوط هواپیمای بدون سرنشین آرتمیس 1، آرتمیس 2 قصد دارد برای نخستین بار از سال 1972 انسان را به ماه ببرد.

آرتمیس 2 برای پرتاب سرنشینان در یک مأموریت هشت روزه از ابرموشک سامانهٔ عظیم پرتاب فضایی (SLS) و فضاپیمای اوریون استفاده خواهد کرد.

فضانوردان و کنترل‌گرهای این مأموریت، داده‌هایی را دربارهٔ اوریون و عملکرد سرنشینان جمع‌آوری می‌کنند تا میزان آمادگی برنامهٔ آرتمیس برای فرستادن افراد به سطح ماه را ارزیابی کنند.

گفتنی است هنوز نام سرنشینان آرتمیس 2 مشخص نشده؛

اما تاریخ پرتاب به طور آزمایشی برای سال 2024 تعیین شده است، البته به شرطی که تمام داده‌های آرتمیس 1 نشان دهند که آرتمیس 2 آمادهٔ پرواز است.

با فرض اینکه آرتمیس 2 همه چیز را با موفقیت پشت سر بگذارد، نخستین مأموریت فرود (آرتمیس 3) نیز ممکن است در سال 2025 رخ دهد.

تاریخ پرتاب آرتمیس 2

پرتاب آرتمیس 2 به طور آزمایشی برای سال 2024 تعیین شده است، اما این کار به آمادگی چند مورد بستگی دارد.

ناسا با موفقیت در ساعت 01:47 بامداد به وقت محلی در روز 16 نوامبر سال جاری از مجتمع پرتاب 39B در مرکز فضایی کندی ناسا در فلوریدا آرتمیس 1 را پرتاب کرد.

این مأموریت برای ارزیابی آمادگی فضاپیمای SLS و اوریون برای حمل انسان، داده های تشعشعات و داده های مهندسی را جمع آوری خواهد کرد.

مأموریت آرتمیس 2 بردن انسان به ماه | مجموعه نوآوری باز کوشا

گفته می‌شود اگر آرتمیس 1 مأموریت خود را از زمان پرتاب تا سقوط در اقیانوس با موفقیت انجام دهد، مراحل پرتاب آرتمیس 2 بعدی برنامه ریزی خواهد شد.

مأموریت سرنشینان به لباس های فضایی جدیدی نیاز دارد که برای تحمل محیط سیلونار (cislunar) ساخته شده اند؛

یعنی محیطی که نسبت به مدار پایین زمین (همان جایی که جایی که فضانوردان محافظت بیشتری دریافت می کنند)، تشعشعات بیشتری دارد.

ناسا از ماه اوت سال 2022، در حال سرهم بندی عناصر کلیدی سخت افزار آرتمیس 2 است تا در مراحل بعدی به آزمایش و ادغام های آتی بپردازد.

چه کسی با آرتمیس 2 پرواز خواهد کرد؟

هنوز نام سرنشینان آرتمیس 2 مشخص نشده است، اما می دانیم که چهار فضانورد در این سفر پرواز خواهند کرد.

ناسا در سال 2022 اعلام کرد که تمام گروه فضانوردانش واجد شرایط مأموریت در برنامه آرتمیس خواهند بود.

علاوه بر این، آژانس فضایی کانادا در این مأموریت یک صندلی برای یکی از چهار فضانورد خودش خواهد داشت.

کانادا پس از وعده مبنی بر کمک گرفتن از فناوری رباتیک در برنامه ماه انسانی ناسا، صندلی فضانورد خود را دریافت کرد.

ناسا قصد دارد ایستگاهی فضایی به نام دروازه (Gateway) ایجاد کند که برای پشتیبانی از مأموریت های تحقیقاتی و فرود در ماه، در مدار آن قرار خواهد داشت.

مأموریت آرتمیس 2 بردن انسان به ماه | مجموعه نوآوری باز کوشا

در این میان، ربات کانادا با نام Canadarm3 وظیفهٔ تعمیرات و نگهداری در دروازه را برعهده خواهد داشت و از هوش مصنوعی بهره مند خواهد شد تا دست به انجام برخی از کارهای مستقل بزند.

گفتنی است هوش مصنوعی به ویژه زمانی که ایستگاه بدون سرنشین باشد، بسیار مهم خواهد بود؛ زیرا ناسا در نظر دارد بین سرنشینان فاصله ایجاد کند. این رویکرد با حضور مستمر انسانی ایستگاه فضایی بین المللی متفاوت است، اما به دلایل بودجه و لجستیک امری ضروری است.

آرتمیس2 چه خواهد کرد؟

آرتمیس 2 نخستین آزمایش بزرگ سامانه های فضاپیمای SLS و اوریون با حضور انسان ها خواهد بود.

به گفته آژانس فضایی کانادا، هدف این مأموریت دستیابی به چهار معیار اصلی آمادگی است:

  • برنامه ریزی مأموریت
  • کارکرد سامانه
  • رابط سرنشینان
  • سامانه های هدایت و ناوبری.

در مسیر انجام این مأموریت، اوریون در مداری به دور زمین که به عنوان «بازگشت آزاد هیبریدی» شناخته می شود، خواهد بود که در آن فضاپیما دو بار به دور زمین می چرخد تا سرعت تزریق در ماه را افزایش دهد.

مأموریت آرتمیس 2 بردن انسان به ماه | مجموعه نوآوری باز کوشا

ناسا گفته است که اوریون در یک «مسیر بازگشت آزاد» به دور ماه می چرخد تا مستقیماً به زمین بازگردد.

انتظار می‌رود این مأموریت بین 8 تا 10 روز طول بکشد، اما بسته به اهداف مأموریت ممکن است تا سه هفته نیز تمدید شود.

چهار فضانورد در آرتمیس 2 افرادی هستند که پس از آپولو 13 در سال 1970 در دورترین فاصله از زمین پرواز می کنند، با این فرض که مأموریت جدید به حداکثر ارتفاع مورد انتظار خود یعنی 8٬889 کیلومتر از سطح ماه برسد.

آژانس فضایی اروپا می‌گوید این مأموریت باید به نقاط عطف زیر دست یابد:

  • پرتاب از سکوی پرتاب 39B مرکز فضایی کندی ناسا به مقصد مدار پایین زمین.
  • انجام مانوری در مدار زمین برای بالا بردن حضیض یا پایین ترین نقطهٔ مدار، تقریباً 40 دقیقه پس از بلند شدن. این کار با مرحلهٔ پیشرانهٔ برودتی موقت SLS انجام خواهد شد.
  • بالا بردن اوج یا بالاترین قسمت مدار، باز هم با استفاده از مرحلهٔ پیشرانهٔ برودتی موقت SLS
  • بررسی سامانه در 42 ساعت پس از آغاز مأموریت برای اطمینان از صحت مدار، از 185 کیلومتری در نزدیکترین نقطه به زمین 2٬600 کیلومتری در بالاترین نقطه آن.
  • مرحلهٔ پیشرانهٔ برودتی موقت SLS از بین خواهد رفت و اوریون برای پرواز به ماه یک تزریق تراقمری (translunar) انجام خواهد داد.
  • سفر به ماه چهار روز طول خواهد کشید و حداکثر ارتفاع آن نیز 8٬889 کیلومتر از سطح ماه خواهد بود.
  • فضاپیما به زمین باز خواهد گشت. هنگامی که فضاپیما به زمین نزدیک شود، ماژول سرنشینان از ماژول خدمات اروپایی و آداپتور ماژول سرنشینان جدا می شود و امکان فرود در اقیانوس آرام فراهم خواهد شد.

پس از آرتمیس 2 چه مأموریتی انجام خواهد شد؟

پژوهشگرانی که با آرتمیس 2 کار می کنند، دست کم چندین ماه را صرف تحلیل داده‌ها خواهند کرد.

مأموریت بعدی، یک مأموریت فرود به نام آرتمیس 3 خواهد بود که اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، در سال 2025 روی سطح ماه فرود خواهد آمد.

البته دفتر بازرس کل ناسا نسبت به این جدول زمانی ابراز تردید کرده است.

گفتنی است به دلایل فنی و قانونی، در آماده‌سازی سامانهٔ فرود انسانی که از استارشیپ اسپیس ایکس استفاده می‌کند، تأخیرهایی وجود داشته است.

علاوه بر این، تأخیرهایی در فراهم ساختن لباس‌های فضایی ناسا نیز وجود داشت.

این آژانس فضایی برای پر کردن این شکاف بر روی تأمین‌کنندگان تجاری متمرکز شده‌است.

با فرض فرود آرتمیس 3 بر سطح زمین در سال 2025، این نخستین مأموریت فرود توسط انسان از زمان آپولو 17 ناسا در سال 1972 خواهد بود.

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پردازان که طرح یا ایده‌ای در حوزه نوآوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویداد ها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.

شیائومی در تابستان امسال، از ربات انسان نمای خود با نام «سایبر وان» (CyberOne) رونمایی کرد.

این ربات با 177 سانتی‌متر قد و 52 کیلوگرم وزن، توانایی‌های زیادی دارد و چینی‌ها آن را به‌عنوان یک پلتفرم تحقیقاتی رباتیک توسعه داده‌اند.

حالا این شرکت برای نشان‌دادن قابلیت‌های محصول پیشرفته خود، به CyberOne نحوه نواختن درام را آموزش داده است.

ربات انسان‌نمای شیائومی همان‌طور که در ویدیو زیر قابل مشاهده است، نواختن درام را در سه مرحله انجام می‌دهد.

اول، به‌طور خودکار ضرب را از یک فایل موسیقی ورودی Midi تجزیه می‌کند تا یک زنجیره درام تولید کند.

سپس، با استفاده از یک کتابخانه حرکت آفلاین و کالیبراسیون آنلاین، یک مسیر حرکت هماهنگ براساس زنجیره درام تولید می‌کند.

در‌نهایت، بدن ربات برای تکمیل هر حرکت از طریق یک کنترلر برای تمام بدن کنترل می‌شود.

نواختن درام توسط ربات CyberOne

سخت‌ترین بخش اجرای درام توسط سایبر وان، نواختن سکانس‌های طولانی از ریتم‌های درام است؛

زیرا باید اطمینان حاصل شود که حرکات آن پیوسته و بدون برخورد انجام می‌شود.

برای برطرف کردن این مشکل، تیم آزمایشگاه رباتیک شیائومی بیت اصلی را استخراج و سپس با ساخت کتابخانه آهنگ حرکت آفلاین درام، آن را بهینه کرد.

این امر به CyberOne اجازه می‌دهد تا آهنگی پیوسته ایجاد کند که با هر ضرب درام سازگار است.

هدف شیائومی از نواختن درام توسط CyberOne، نمایش توانایی آن در هماهنگی کل بدن و انجام حرکات سریع، دقیق و گسترده است.

با این حال، مهارت‌های این ربات در نواختن درام، طبیعتاً هنوز با درامرهای حرفه‌ای برابری نمی‌کند.

با این حال، تیم شیائومی در حال کار روی بهبود توانایی‌های حرکتی CyberOne در نسل دوم ربات خود است.

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پردازان که طرح یا ایده ای در حوزه نوآوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویداد ها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.

ربات ChatGPT یکی از آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی در دنیا است.

این ربات با استفاده از تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشینی، آموزش دیده است تا کاملا شبیه انسان گفتگو کند و هر سوالی را با استفاده از دسترسی مستقیمش به دنیای بیکران اینترنت پاسخ دهد.

انقلاب هوش مصنوعی؛ تشخیص سخت انسان از کامپیوتر | ربات ChatGPT

نام ChatGPT را شنیده‌اید؟

این فناوری یک ربات بر پایه هوش مصنوعی است که می تواند همزمان هیجان انگیز، نگران کننده و از نظر هستی شناسی مجذوب کننده باشد. این فناوری که توسط گروه تحقیقاتی OpenAI توسعه یافته است می تواند به تمام سوالات شما پاسخ دهد و هر مسئله ای که پیش رویش بگذارید را حل کند یا حداقل تلاشش را در این راه خواهد کرد.

به طور خلاصه ChatGPT یک ربات است که آموزش دیده است تا به ورودی های کاربران پاسخ های مشابه انسان بدهد.

از طریق شگفتی های یادگیری ماشینی (Machine Learning)، این ربات مهارت های بسیار گسترده ای پیدا کرده است.

مهارت های ربات ChatGPT

  • می تواند برنامه نویسی کند.
  • صورت های مالی را تجزیه و تحلیل کند.
  • آهنگ بسازد و شعر بگوید.
  • در مورد هر موضوعی مقاله بنویسد.
  • مفاهیم علمی و فنی را به زبان ساده توضیح دهد.
  • در مورد مسائل پیش‌بینی های حساب شده کند.
  • مشاوره شخصی دهد و تقریباً هر سؤالی را پاسخ دهد.

انقلاب هوش مصنوعی؛ تشخیص سخت انسان از کامپیوتر | ربات ChatGPT

آن چه به عنوان یک ربات چت غیرمعمول است این است که ChatGPT می تواند هرچه پیش می رود از مکالماتتان یاد بگیرد و در آینده گفتگوهای قبلی را ادامه دهد.

با این حال یکی از مشکلاتی که سازندگان به آن اذعان دارند این است که ChatGPT گاهی اوقات پاسخ هایی کامل و به ظاهر معتبر اما کاملا ساختگی ارائه می دهد.

اگر از ربات خواسته شود تا مقاله ای درباره ی موسلینی، رهبر حزب نازی ایتالیا، بنویسد که در آن چند بار از کلمه ی اسکیت بورد استفاده شده باشد، ربات مطلبی درباره ی علاقه دیکتاتور به این ورزش ارائه می دهد که از قضا کاملاً ساختگی است.

وبسایت Stack Overflow، یک انجمن برای کدنویسان، به طور موقت پاسخ های ChatGPT برای سوالات کاربران را ممنوع کرده است زیرا پاسخ های آن «درصد بالایی از اشتباه بودن دارند».

دانش آموزانی که می خواهند از این ربات برای حل تکالیفشان استفاده کنند باید مواظب باشند!

نمونه گیج شدن ربات

برای ربات یک معمای کلاسیک طرح کنید: «یک خفاش و یک توپ روی هم 1.10 دلار قیمت دارند. اگر خفاش 1 دلار گران تر از توپ باشد، قیمت توپ چقدر است؟»

ChatGPT پاسخ غریزی اما اشتباه 0.10 دلار را ارائه می دهد. (جواب صحیح 0.05 دلار است.) ذهن جمعی کاربران اینترنت با علاقه نمونه های متعددی از ایرادات و ضعف های این ربات را کشف و فهرست کرده اند.

اما شاید چنین انتقاداتی نابجا باشد. واقعیت این است که ChatGPT یک دستاورد فوق العاده است.

تا مدتی پیش، یک ربات مکالمه گر با چنین پیچیدگی هایی کاملا دور از دسترس به نظر می رسید.

هم زمان که این فناوری پیشرفت می کند و به تبع آن دقیق تر می شود، به نظر می رسد که می تواند برای برنامه نویسان، محققان، دانشگاهیان، سیاست گذاران، روزنامه نگاران و بسیاری دیگر یک موهبت باشد. (با فرض اینکه همه ی آن ها را از کار بیکار نکند.)

تأثیر آن بر «اقتصاد علم» می تواند شگرف باشد. در دوره های پیشین تاریخ حتی ممکن بود بر سر دسترسی به چنین ابزار به ظاهر سحرآمیزی جنگ ها در بگیرد.

شرکت OpenAI

شرکت توسعه ی هوش مصنوعی (OpenAI) قصد دارد این ابزار را به عنوان یک رابط برنامه نویسی (API) در دسترس همگانی قرار دهد، که به توسعه دهندگان خارجی اجازه می دهد تا بدون نیاز به درک فناوری به کار رفته در ChatGPT، آن را در وب سایت ها و اپلیکیشن های خود ادغام کنند.

احتمالاً هنوز کسی به بهترین استفاده های این فناوری فکر نکرده است اما شرکت‌ها می توانند از کاربردهای ابتدایی تر ChatGPT برای ایجاد دستیار مجازی، ربات خدمات مشتری یا ابزارهای بازاریابی استفاده کنند.

آن ها همچنین می توانند بررسی اسناد و سایر کارهای طولانی و خسته کننده را خودکار کنند. در ادامه راه، ممکن است بتوان از Chat GPT برای ایده پردازی و یا کمک در تصمیم گیری استفاده کرد.

از بسیاری از جهات ChatGPT نمونه ای دیگر از طیف در حال گسترش ابزارهای هوش مصنوعی است که قرار است به زودی همه ی صنایع، از تولید گرفته تا بهداشت و درمان تا امور مالی و تجارت را متحول کنند.

انقلاب هوش مصنوعی؛ تشخیص سخت انسان از کامپیوتر | ربات ChatGPT

استفاده از این ربات آری یا نه

موج عظیمی از سرمایه‌گذاری به سمت تحقیقات هوش مصنوعی سرازیر شده است و به نظر می‌رسد که پیشرفت‌ها در این زمینه روز‌به‌روز افزایش یابد.

بسیاری از کارشناسان صنایع شور و شوق بی حد و حصری برای این پیشرفت ها دارند. براساس یک تحلیل، هوش مصنوعی احتمالاً تا سال 2030 به میزان خیره کننده ی 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک خواهد کرد.

به نظر می‌رسد که هنوز بیشتر سیاست‌گذاران از این انقلاب بی‌خبرند، چه برسد به اینکه برای آن آماده باشند.

آن‌ها باید به طور خوش‌بینانه‌ای از آن استقبال کنند و در عین حال به خطرات بالقوه آن برای امنیت اطلاعات، حریم‌خصوصی، اشتغال و موارد دیگر توجه کنند.

برخی ممکن است نگرانی های وجودی تری برای پیشرفت های هوش مصنوعی داشته باشند.

به هر حال چه خوب و چه بد، ChatGPT ندای دنیایی جدید در حال ساخته‌شدن را می‌دهد، دنیایی متفاوت از چیزی که می‌شناسیم.

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پردازان که طرح یا ایده ای در حوزه نوآوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویداد ها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.

نقش فناوری های رباتیک چیست؟

با استفاده از ربات ها در صنعت می توان راندمان کار را افزایش داد، ربات محدودیت های نیروی کار انسانی را ندارد و می تواند بدون نیاز به آب، روشنایی و زمان استراحت به صورت شبانه‌روزی کار کند.

رباتیک شاخه ای است که رشته های مختلفی از جمله مهندسی مکانیک، برق و علوم رایانه ای را در بر می گیرد.

این شاخه از علم شامل طراحی، ساخت، راه اندازی و استفاده از ربات ها است همچنین هدف از پرداختن به آن جایگزینی ماشین های هوشمند با انسان است.

جایگاه علم رباتیک در دنیا

در حال حاضر با بررسی جایگاه علم رباتیک در سراسر دنیا متوجه می شویم که فناوری های رباتیک در کنار تکنولوژی و دانش هوش مصنوعی در حال تغییر چهره جهان است؛

در واقع ترکیب هوش مصنوعی با تکنولوژی رباتیک باعث شده که ابرقدرت های جدیدی در سطح جهان تشکیل شوند در آینده ای نه چندان دور این صنعت بیشترین میزان تولید ناخالص ملی را برای هر کشور در بر می گیرد.

مجموعه نوآوری باز کوشا | نقش فناوری های رباتیک در آینده صنایع

تأثیر علم رباتیک بر صنایع

هنگامی که علم رباتیک توسعه یابد، بسیاری از صنایعی که نتوانند از رباتیک و دانش هوش مصنوعی برخوردار باشند به مرور منسوخ خواهند شد؛

در واقع تأثیرات علم رباتیک بر جهان را می توان با تغییراتی که برق در ابتدای قرن بیستم به وجود آورد، مقایسه کرد.

اهمیت گسترش علم رباتیک در صنایع

در آینده، صنایع فاقد دانش رباتیک مجبورند از نیروی انسانی محدودی برای توسعه و پیشرفت بهره ببرند که این مسئله باعث می شود، ابتدا راندمان صنایع کاهش یابد و پس از آن مخارج خط تولید نسبت به صنایع توسعه یافته بسیار افزایش یابد.

با توجه به این مسائل در آینده ای نزدیک، کارخانه هایی که از علم رباتیک بهره‌مند نیستند، صرفه اقتصادی خود را از دست خواهند داد.

مجموعه نوآوری باز کوشا | نقش فناوری های رباتیک در آینده صنایع
به طور کلی می توان گفت که علم رباتیک و هوش مصنوعی در آینده تمام دنیا را در بر گرفته و شرایط سنتی را دگرگون می کند.

در گذشته هنگامی که ماشین آلات بافندگی در دنیا گسترش یافت، فعالیت های دستی و بافندگی بدون ماشین کنار رفت و دیگر مزیت رقابتی در بین آن ها وجود نداشت؛

بنابراین توسعه هوش مصنوعی و رباتیک نیز می تواند چنین تحولی در صنایع ایجاد کند.

جایگاه علم رباتیک در ایران

در حال حاضر تکنولوژی های رباتیکی که در صنایع بین المللی مورد استفاده قرار می گیرد به صورت متداول در ایران نیز وجود دارند و معمولاً فناوری های به روز جهان پس از ورود به کشور، بازتولید می شود.

بنابراین باید هم راستا با پیشرفت های جهان حرکت کنیم و صنایع خود را توسعه دهیم.

اهمیت توسعه علم رباتیک در کشور

اگر صنایع داخلی بخواهند همچنان با سراسر جهان وارد رقابت شوند باید هم راستا با پیشرفت های بشر حرکت کنند.

در این رابطه برخی از صنایع فعالیت های مناسبی داشته اند، به طور مثال در صنعت خودروسازی تا حدودی تجهیزات رباتیک مورد استفاده قرار گرفته و باعث تسهیل فرآیند ساخت خودرو شده است.

در واقع نخستین و پیشتازترین صنعتی که در جهان فناوری های رباتیک را مورد استفاده قرار داد صنایع خودروسازی است که خوشبختانه در ایران نیز ربات های صنعتی متناسب با تکنولوژی های بشر مورد استفاده قرار گرفته است.

مجموعه نوآوری باز کوشا | نقش فناوری های رباتیک در آینده صنایع

در ایران بعضی از صنایع مانند سنگ بری یا فولاد که جزو صنایع ثروتمند کشور محسوب می شود و توانایی بالایی در حوزه خرید تجهیزات رباتیک دارند به سمت استفاده از این فناوری ها حرکت کرده اند؛

برخی از این شرکت ها در حال حاضر از تکنولوژی بازوهای رباتیک در خط تولید خود بهره مند هستند.

آیا ربات های متحرک در کشور مورد استفاده قرار می گیرند؟

بله؛ ایران در حوزه ربات‌های متحرک بیشتر پیرامون ربات‌های پرنده فعالیت می کند.

ربات های پرنده جزو نخستین حوزه از ربات های متحرک محسوب می شود که در حال حاضر وارد کشور شده و مورد استفاده قرار می گیرد.

ایران در این حوزه پیشرفت مطلوبی داشته است و در صنایع مختلف از این ربات ها استفاده می کند.

یکی از صنایعی که در آن ربات‌های پرنده و مولتی موتورها بسیار مورد استفاده قرار می گیرد، کشاورزی است.

امروزه برای توسعه کشاورزی، سم پاشی، بذرپاشی و پایش وضعیت زمین های کشاورزی از این فناوری ها استفاده می شود.

جایگاه ربات های تعاملی در کشور

یکی دیگر از انواع ربات هایی که امروزه در دنیا مورد استفاده قرار می گیرد، ربات های تعاملی است که در ایران نیز بسیار مورد توجه قرار گرفته است.

ربات های تعاملی دسته ای از ربات ها را در بر می گیرند که قابلیت گفت وگو با انسان ها را دارند؛

این دسته از ربات ها می توانند در حوزه های سرگرمی، بازاریابی، فروش و درمان بسیاری از بیماری های خاصی مورد استفاده قرار گیرند.

مجموعه نوآوری باز کوشا | نقش فناوری های رباتیک در آینده صنایع

جمع‌بنده

به طور کلی صنعت رباتیک همچنان در ایران جزو صنایع جوان محسوب می شود و تنها چند شرکت تولیدی در این حوزه فعالیت می کنند که شرکت های توسعه یافته ای نیز محسوب نمی شوند؛

بنابراین صنعت رباتیک در ایران برای اینکه بتواند با شرکت های بزرگ کشورهای توسعه یافته رقابت کند، همچنان نیازمند توسعه و پیشرفت است.

متن گفتگوی حامد شهبازی، دکترای هوش مصنوعی و رباتیک

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پرازان که طرح یا ایده ای در حوزه نواوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویدادها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.

در تعریف استارتاپ، قبل از هر چیز باید بگوییم که استارتاپ ها مانند شرکت های معمولی، منظم و عادی که ما می شناسیم، نیستند.

استارت آپ ها، کسب وکارهایی هستند که می خواهند جهان را تغییر دهند!

بنیان گذاران استارت آپ ها، قول ارائه چیزی را به جامعه می دهند که به آن نیاز دارند. ایجاد ارزش های چشمگیر که منجر به عرضه اولیه عمومی (IPO) و بازگشت نجومی سرمایه اولیه می شود.

استارت آپ چیست؟

واژه Start-Up در زبان انگلیسی به معنای به حرکت درآوردن است. اما در فضای تجاری، استارت اپ را کسب و کار نوپایی میدانند که با بودجه ی کم، فعالیتش را شروع میکند و به دنبال توسعه است.

مرکز کسب و کارهای کوچک آمریکا، استارتاپ را کسب و کاری می داند که عموما در حیطه ی تکنولوژی شکل می گیرد و پتانسیل رشد بالایی دارد.

استارتاپ ها معمولا با آزمون محصول اولیه، کسب وکار و مدلی که از آنن پیروی می کنند را محک می زنند. در اصطلاح به این کار اعتبار سنجی بازار میگویند.

از «سیلیکون ولی» به خاطر جامعه ی سرمایه گذاری که ریسک پذیری بالایی دارد، به عنوان محبوب ترین مقصد استارتاپ ها محسوب میشود؛ چرا که کمتر استارتاپی در سیلیکون ولی، پیدا می شود که شکست خورده باشد.

مراحل رشد استارت اپ ها

مرحله پیش از بذر (pre-seed stage )

اولین مرحله قبل از راه اندازی یک کسب وکار، شناخت نیاز و بررسی میزان تقاضای آن نیاز در بازار است.

بعد از شناخت نیاز، در مرحله ی پیش از بذر باید راه حلی که برای رفع نیاز پیدا کردیم را سبک و سنگین کنیم و ببینیم هزینه و فرصتی که آن راه حل دارد تا چه میزانی سوده دارد و از چه میزانی به بعد باعث ضرر می شود.

مجتمع نوآوری باز کوشا | مراحل رشد استارتاپ

مرحله بذر (seed stage )

در این مرحله بعد از تکمیل بوم کسب و کار باید و به درست یا غلط بودن آن بپردازیم. یعنی باید رقبا را تحلیل کنیم، از مخاطبان کسب وکارمان هم یک سری اطلاعات جمع کنیم و در مجموع کسب وکارمان را موشکافانه تر بررسی کنیم.

معمولا در این مرحله، جذب سرمایه ای اتفاق نمی افتد؛ مگر از طریق سرمایه گذاران که البته احتمال خیلی کمی برای سرمایه گذاری وجود دارد..

مرحله اولیه (early stage)

مرحله ی اولیه یا همان Early stage دقیقا برای تست محصول اولیه یا همون MVP گذاشته شده است. در این مرحله بعد از طراحی محصول اولیه، با عرضه ی آن به بازار، رضایت مشتری را محک می زنیم تا به اطلاعات دقیق تری برای تدوین استراتژی توسعه خود برسیم.

مرحله رشد (growth stage)

رسیدن کسب وکارمان به این مرحله یعنی اینکه با طراحی محصول یا خدماتی که داشتیم، توانستیم میزان خوبی از تقاضا را در بازار ایجاد و برآورده کنیم. این مرحله همان نقطه ای است که، بیشترین ریسک را دارد و اگر درست و با دانش کافی جلو نرویم، احتمال شکست خیلی زیاد است.

در مرحله ی رشد، فرایند جذب و استخدام نیرو اتفاق می افتد و دقیقا جایی است که کسب وکار شروع به بزرگ شدن می کند.

مرحله گسترش ( expansion phase)

طبق تعریف مؤسسه ی Scale up انگلستان، استارتاپ گسترش یافته، استارتاپی است که توانسته است مدل کسب وکارش را به یک مدل تکرارپذیر تبدیل کند و در طول سه سال گذشته، با نرخ سالانه بیش از 20% از نظر تعداد کارمندان و از نظر گردش مالی رشد داشته باشد.

راه های رشد استارت آپ ها

✔بهترین خدمات را به مشتریان خود ارائه دهیداطمینان حاصل کنید که بالاترین کیفیت در خدمات را به مشتری خود ارائه می دهید و تا می توانید هر روز آن را بهبود دهید. تمامی مشتریان، خدمات عالی را به خاطر می سپارند و شما را به دیگران نیزپیشنهاد می کنند.

✔از شبکه های اجتماعی و تبلیغات اینترنتی استفاده نماییددنیای اینترنت و رسانه های اجتماعی یا سوشال مدیاها، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تبلیغ مشاغل شما به مشتریان بالقوه و کسب تجربه و بازخوردهای ارزشمند هستند. با گوش دادن و زیرنظر گرفتن اطلاعات این ابزارها، می توانید رفتارهای متشریان خود را بررسی نمایید نظرات آنها را بشنوید و مشتریان جدید جذب کنید.

✔حفظ مشتریان موجود در کنار جذب مشتریان جدیدهمیشه برای حفظ مشتریان فعلی استراتژی داشته باشید و با آن ها ارتباط برقرار نمایید. این ارتباط می تواند از طریق ایمیل و یا پیامک باشد. به عنوان مثال به مشتریان همیشگی خود، زودتر از موعد، رویدادهای تبلیغاتی و تخفیف ها را اطلاع دهید و همزمان به دنبال فرصت برای جذب مشتری های جدید باشید. بین جذب مشتری جدید و حفظ مشتریان قبلی تعادل برقرار نمایید.

شما می توانید از آموزش های اصول و فنون مذاکره بهره برده و مشتریان آن گونه که باید به خود وفادار کنید.

✔میزبانی از رویدادها مراسم ها، رویدادها در فواصل تاریخی و میزبانی کردن شما باعث شناخت مشتریان جدید و ایجاد روابط می باشد. شما می توانید بهترین مشتریان خود را به این مراسم ها دعوت نمایید و از آنها بخواهید تا دوستان خود را نیز با خود همراه کنند.

استارتاپ ها چه ویژگی هایی دارند؟ برای این که بدانید کسب و کارتان در دسته ی استارتاپ ها قرار می گیرد یا خیر، پس از اینکه متوجه شدید استارتاپ چیست؟ به دانستن و بررسی ویژگی های استارتاپ بپردازید.

ویژگی های استارتاپ

  • نوآوری جدید به همراه دارند
  • مبتنی برکارتیمی هستند (فضای خودمونی تر و غیررسمی تری در استارت اپ حاکمه )
  • عدم قطعیت بسیار بالا دارند ( ریسک شکست بالا )
  • انعطاف پذیرند ( دستورات درون استارتاپ به سرعت بررسی میشود ، آزمایش می شود و اجرا میشود)
  • مقیاس پذیر هستند ( یعنی استارتاپ توسعه پیدا میکند بدون اینکه منابعش محدود شود )

نظرات برخی از افراد مطرح در حوزه استارتاپ

  • استیوبلنک (کار آفرین در سیلیکون ولی): استارتاپ، سازمانی موقت است که برای جستجوی یک مدل تجاری تکرار پذیر و مقیاس پذیر طراحی شده است.
  • اریک ریس ( نویسنده ی کتاب استارت اپ Lean): استارتاپ، نهادی است انسانی که ساخته شده برای خلق محصول یا خدمتی نو در شرایط عدم قطعیت بسیار.
  • پیتر تیل ( نویسنده ی کتاب صفر تا یک): استارت اپ بزرگترین گروه از آدمهاست که میتوانید برای ساخت آینده ای متفاوت متقاعد کنید.

بازارابی و مارکتینگ عاملی موثر بر موفقیت استارتاپ بازاریابی و مارکتینگ به نوعی وظیفه شناساندن و رساندن محصول و خدمات شما به مشتریان را برعهده دارد. این حقیقت را به خاطر داشته باشید که محصولی با نام تجاری ناشناخته، کمتر مورد توجه قرار می گیرد و برای مشتریان هیجان انگیز نیست.

خود شما به عنوان یک خریدار در فروشگاه به دنبال برندهای شناخته شده می روید یا از محصولات معمولی استفاده می کنید؟

پس این حق را به ما بدهید که بازاریابی و مارکتینگ را در بحث راه اندازی استارت آپ مهم بدانیم و به شما نیز توصیه می کنیم که تمامی تلاش خود را به کار ببرید تا با موفقیت از این مرحله عبور کنید.

بهترین راه برای رشد بازاریابی و مارکتینگ، سپردن کار به شرکت مشاوره کسب و کار معتبر است.

از قدیم گفتند که: «کار را به کاردان بسپارید»

نمونه هایی از استارتاپ های ایرانی و خارجی ایرانی:

ایرانی:

  • طاقچه ( دانلود کتاب صوتی)
  • کشمون ( محصولات کشاورزی)
  • اسنپ (تاکسی تلفنی)

خارجی:

  • اینستاگرام (شبکه اجتماعی)
  • ایربی ان بی (اجاره مکان اقامتی)
  • اوبر (تاکسی تلفنی) اگر مدیر یک استارتاپ نوپا هستید و به مشاوره ی کسب و کار، مشاوره فروش، مشاوره برندینگ ماهرانه دارید، بهترین انتخاب پلتفرم آکادمی کسب و کار بازار است. موفقیت کنار گوش شماست!!

مجموعه نوآوری باز کوشا از همه علاقمندان در حوزه های علمی و نوآوری و فناوری دعورت می کند تا در رویداد های ما شرکت نمایند.

پیشرفت فناوری در علوم روباتیک به نوعی است که نشان می دهد به ‌زودی روبات‌ ها می‌ توانند به مردم در شستن لباس ‌ها و سایر کارهای خانگی کمک کنند، طی مطالعات جدید، یک تکنیک پیشرفته به آن ها حس لامسه داده است.

محققان موفق به طراحی سیستم  جدید شدند که  ReSkin نام دارد.

این فناوری به روبات ‌ها این امکان را می ‌دهد که تنها با استفاده از حس لامسه، بین اشیایی مانند لایه ‌های نازک پارچه تمایز قائل شوند.

این ویژگی را فقط انسان داراست و به همین دلیل  به گفته محققان دانشگاه کارنگی ملون، برای روبات‌ها، کارهایی مانند گرفتن یک لیوان یا تا کردن حوله‌ ها بسیار چالش ‌برانگیز است.

درک کمیت و مقدار داده‌ های جمع‌ آوری‌شده از طریق لمس برای روبات ها دشوار است و تا همین اواخر شبیه ‌سازی حس لامسه  در علم روباتیک سخت بود.

نظر دیوید هلد درباره حس لامسه ربات

دیوید هلد، استادیار دانشکده علوم کامپیوتر و رئیس بخش Robots Perceiving در این رابطه می ‌گوید: انسان‌ ها به اشیا نگاه کرده و سپس آن ها را لمس می کنند تا مطمئن شوند که در موقعیت مناسبی برای گرفتن آن هستیم.

بسیاری از حس های لامسه ای که انسان ها انجام می دهند برای ما طبیعی است. ما درباره این رفتارها فکر نکرده و آن ها را غریزی انجام می دهیم، بنابراین نمی دانیم چقدر ارزشمند هستند.

روبات ها به حس لامسه مجهز می شوند

انجام اقداماتی ساده مانند تا کردن لباس‌ ها برای روبات ها بسیار دشوار است و روبات‌ ها برای انجام این کار به حسگری نیاز دارند تا روشی را که انگشتان انسان می ‌توانند لایه بالایی حوله یا پیراهن را حس کنند و لایه‌ های زیر آن را بگیرند، تقلید کند. محققان می توانند به ربات یاد دهند که لایه بالایی پارچه را حس کند و آن را بگیرد، اما بدون اینکه ربات لایه های دیگر را حس کند، نمی تواند آنها را گرفته یا پارچه را تا کند.

تحقیقات جدید محققان علوم روباتیک می ‌تواند به روبات ‌ها کمک کند تا لایه ‌های پارچه را احساس کنند.

این عمل می ‌تواند روزی به روبات‌ها اجازه دهد تا در کارهای خانگی مانند تا کردن لباس‌ ها به افراد کمک کنند.

این تیم تحقیقاتی در مطالعات جدید خود، پوستی با منبع باز و حسگر لمسی ساخته شده از یک پلیمر نازک و الاستیک که با ذرات مغناطیسی تعبیه شده است، طراحی کرده که حس لامسه سه محوره را ایجاد می کند.

ReSkin همچنین به ربات کمک می کند تا لایه های پارچه را حس کنند نه اینکه آنها را صرفاً از طریق بینایی درک کند.

نظر توماس ونگ درباره حس لامسه ربات

دکتر توماس ونگ، از پژوهشگران این تیم مطالعاتی در رابطه با موضوع فوق توضیح می ‌دهد: با خواندن تغییرات میدان‌ های مغناطیسی ناشی از فرورفتگی یا حرکت پوست، می ‌توانیم به حس لامسه دست یابیم. ما می ‌توانیم از این حسگر لمسی برای تعیین اینکه چند لایه پارچه برداشته‌ ایم، استفاده کنیم.

محققان می گویند که هنوز موفق نشده اند به روبات یاد دهند اند که چگونه یا کجا پارچه را بگیرد. در عوض، آنها با تخمین تعداد لایه‌های پارچه با استفاده از حسگرهای ReSkin و تنظیم دستگیره برای امتحان مجدد، به وی آموزش دادند که چند لایه پارچه را می ‌گیرد.

این تیم یافته های خود را در کنفرانس بین المللی ربات ها و سیستم های هوشمند در سال ۲۰۲۲ ارائه کردند.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از همه علاقه مندان دعوت می کند تا در رویدادهای نوآوری و فناوری ما شرکت نمایند.

درمان اختلالات مغزی با هوش مصنوعی ممکن می‌شود؟

دانشمندان به تازگی کشف کردند که برخی از اختلالات مغزی مانند صرع و بیماری پارکینسون به طور بالقوه با استفاده از ایمپلنت‌های عصبی قابل درمان هستند.

درمان اختلالات مغزی-مجتمع نوآوری باز کوشا

محققان دانشگاه تورنتو در حال ترکیب هوش مصنوعی و میکروالکترونیک برای ایجاد فناوری نوآورانه‌ای هستند که ایمن و موثر است.

این تیم تحقیقاتی می‌خواهد از ایمپلنت‌های عصبی در تراشه‌های سیلیکونی مینیاتوری استفاده کند، به روشی مشابه که برای تولید تراشه‌های مورد استفاده در رایانه‌های امروزی انجام می‌شود.

بازیابی نورون‌ها

Xilin Liu، محقق ارشد و استادیار دانشکده علوم کاربردی و مهندسی در دانشگاه می‌گوید: «نرون‌ها تا حدی از طریق سیگنال‌های الکتریکی با یکدیگر صحبت می‌کنند و یک ایمپلنت عصبی درمانی تحریک الکتریکی ایجاد می‌کند – مانند ضربان‌ساز برای مغز».

تورنتو وی ادامه داد: در موارد لرزش یا تشنج، تحریک سعی می کند نورون ها را به حالت طبیعی بازگرداند.

استفاده از یادگیری عمیق

محققان از نوعی هوش مصنوعی به نام یادگیری عمیق (DL) استفاده کردند، نوعی یادگیری ماشینی که از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کند. DL از مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها استفاده می‌کند که با داده‌های جدید، اطلاعات سطح عمیق را «یاد می‌گیرند» و استخراج می‌کنند. DL همچنین می‌تواند نشانگرهای زیستی پنهان را شناسایی کند(اندازه‌‍گیری یا نشانه بیماری) که اغلب در روش‌های سنتی نادیده گرفته می‌شوند.

این برای محققان مفید است زیرا آنها می‌توانند زمان فعالسازی ایمپلنت‌های عصبی را بر اساس نشانگرهای زیستی انتخاب کنند و مجبور نباشند به طور مداوم تحریک را حدس بزنند یا از آن استفاده کنند.

لیو اظهار داشت:«بیشتر ایمپلنت‌های موجود بدون توجه به وضعیت بیمار، تحریک الکتریکی را با سرعت ثابتی تولید می‌کنند. با DL می‌توانیم ایمپلنت‌های عصبی را در زمان بهینه و تنها در صورت لزوم فعال کنیم.

با این حال، یکی از نکاتی که ذکر شد هزینه محاسباتی است. لیو اظهار داشت، برای مثال، یک ایمپلنت عصبی در صورت از دست دادن خدمات مخابراتی، مانند زمانی که بیمار در آسانسور یا هواپیما می‌رود، نمی‌تواند از کار بیفتد.

هزینه محاسباتی مدل‌های یادگیری عمیق، ترکیب چنین فناوری را به چالشی تبدیل می‌کند. به منظور کاهش هزینه‌های محاسباتی، تیم تحقیقاتی روش‌هایی را برای آموزش مدل‌ها تنها بر اساس شرایط هر بیمار ایجاد کردند.

آینده ایمپلنت‌های عصبی

مطالعه روی یادگیری عمیق برای ایمپلنت‌های عصبی که برای تشخیص تشنج استفاده می‌شوند در مجله مهندسی عصبی منتشر شد و لیو می‌خواهد این تحقیق را گسترش دهد.

او گفت که کار تیمش می‌تواند در طیف وسیعی از کاربردهای بالینی و روش‌های پزشکی فراتر از تشنج‌های صرع مورد استفاده قرار گیرد.

لیو می‌خواهد از این فناوری برای انواع اختلالات مغزی استفاده کند که نزدیک به یک میلیارد نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می‌دهد. او امیدوار است همراه با مطالعه اثرات بر صرع و بیماری پارکینسون، درمان‌های درمانی جدیدی برای بیماران مبتلا به زوال عقل، درد مزمن، بیماری آلزایمر و افسردگی ایجاد شود.

 

درمان اختلالات مغزی-مجتمع نوآوری باز کوشا

 

پیچیدگی پروژه درمان اختلالات با هوش مصنوعی

این دانشمند می‌گوید که ایمپلنت عصبی شبکه‌های عصبی را مانند یک سوئیچ یا مانند راه‌اندازی مجدد کامپیوتر خاموش و روشن می‌کند.

وی همچنین پیچیدگی این پروژه تحقیقاتی را بیان کرد و خاطرنشان کرد که آنطور که به نظر می‌رسد پیاده‌سازی آن ساده نیست و محققان همچنان در تلاش برای درک پیچیدگی پروژه هستند.

لیو که همچنین بخشی از مرکز فناوری عصبی CRANIA است که با همکاری دانشگاه تورنتو و شبکه بهداشت دانشگاهی همکاری می‌کند، می‌گوید: «دانشمندان هنوز به طور کامل نحوه عملکرد آن را درک نکرده‌اند.

این شبکه جمعی و دانشگاه با هدف بهبود سلامت مغز و ایجاد درمان های جایگزین به عصب شناسان، دانشمندان داده‌ها و مواد و پزشکان می‌پیوندد. پروژه ایمپلنت عصبی توسط لیو و تیمش به عنوان یک گزینه درمانی جایگزین آینده‌نگر برای مشتریانی که ممکن است به داروهای فعلی پاسخ خوبی ندهند، ایجاد شد.

آنها پتانسیل استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان یک گزینه درمانی موثر در آینده می‌بینند و در عین حال واکنش‌های نامطلوب به تحریک بیش از حد در مغز را به حداقل می‌رسانند.

تیم تحقیقاتی این فناوری را CMOS می‌نامند که مخفف نیمه هادی اکسید فلزی مکمل است. این به آنها اجازه می‌دهد تا اندازه دستگاه و مصرف برق را کاهش دهند. همچنین، خطرات مرتبط با روش جراحی ایمپلنت عصبی و استفاده طولانی مدت را کاهش می‌دهد.

به منظور ایجاد بهترین نمونه اولیه برای ایمپلنت عصبی، آنها استراتژی‌ها و تکنیک‌های مختلفی را نیز امتحان کرده‌اند. لیو گفت: «ما تکنیک‌های جدید طراحی میکروالکترونیکی مانند تحریک الکتریکی با دقت بالا با متعادل‌سازی شارژ را توسعه داده‌ایم.»

 

مجتمع نوآوری باز کوشا ازتمامی علاقمندان وایده پردازان دعوت می نماید تا در رویداد های نوآوری وفناوری شرکت نمایند.

این مقاله به ربات های ورزشکاری پرداخته است که دنیای ورزش را طوفانی می‌کنند؛ از ربات اسکی‌باز شش‌پا گرفته تا ربات پینگ‌پنگ‌باز.

ویدئوهای جدیدی از چندین ربات ورزشکار که نشان می‌دهند این ربات‌ها در حال تبدیل شدن به رقیب‌های بزرگی برای انسان هستند.

اولین فیلم از یک ربات چهارپای دروازه‌بان است که در یک آزمایشگاه تحقیقاتی، چند سیو چشمگیر توپ (واکنش سریع برای گرفتن توپ) را انجام داده.

این دروازه‌بان رباتیک که به دلیل چهارپا بودن و راه رفتن مانند سگ، به عنوان سگ رباتیک شناخته می‌شود.

این پیشرفت بخشی از یک حوزه علمی هیجان‌انگیز برای توسعه ماشین‌هایی است که می‌توانند ورزش را به خوبی انسان‌های حرفه‌ای یا حتی بهتر از آنها انجام دهند.

ربات دروازه‌بان

این دروازه‌بان رباتیک چهارپا توسط دانشمندان “آزمایشگاه رباتیک هیبریدی” (Hybrid Robotics Lab) در “دانشگاه کالیفرنیا، برکلی” (UC Berkeley) آموزش دیده است.

اما خود ربات چهارپا که “مینی چیتا” (Mini Cheetah) نام دارد، در “آزمایشگاه رباتیک بیومیمتیک” (Biomimetic Robotics Laboratory) در دانشگاه “ام‌آی‌تی” (MIT) ابداع شده است.

مینی چیتا دوربین ندارد؛ بنابراین موقعیت توپ توسط یک دوربین خارجی و یک الگوریتم یادگیری موسوم به “یولو” (YOLO) تعیین می‌شود که از شبکه‌های عصبی برای تشخیص دادن اشیا در لحظه استفاده می‌کند.

ربات دروازه‌بان | ربات های ورزشکار

ربات دروازه‌بان

این سگ رباتیک با استفاده از یادگیری تقویتی آموزش داده شد. یادگیری تقویتی، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشینی است که به هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا از طریق آزمون و خطا و با استفاده از بازخورد اقدامات خود یاد بگیرد.

در این ویدئو، سگ رباتیک با تعداد بسیاری از توپ‌های پرتاب‌شده از سوی انسان و همچنین، یک ربات چهارپای دیگر که توسط شرکت چینی “Unitree Robotics” ساخته شده است، روبه‌رو می‌شود.

در این ویدئو می‌توان سگ رباتیک را در حال چمباتمه زدن، پریدن، کنار رفتن و شیرجه زدن برای گرفتن توپ مشاهده کرد.
همچنین، مشاهده می‌شود که سگ رباتیک پس از گرفتن توپ، به موقعیت اولیه خود برمی‌گردد.

به گفته کارشناسان، این سگ رباتیک می‌تواند ۸۷.۵ درصد از توپ‌های پرتاب‌شده به سمت دروازه را بگیرد که میانگین آن برای دروازه‌بان‌های انسان حدود ۶۹ درصد است.

ربات پینگ پنگ باز

پیشرفت بازوی رباتیک پینگ‌پنگ‌باز خود را نشان داد که اخیرا یک مسابقه خوب را با یک انسان انجام داد.

این مسابقه که در یک ویدئو ثبت شده بود، زمانی پایان یافت که ربات بیش از چهار دقیقه پس از آغاز بازی، ضربه ضعیفی را به داخل تور فرستاد.

ربات پینگ‌ پنگ‌ باز | ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

ربات پینگ پنگ باز

این بازوی رباتیک برای به راه انداختن یک مسابقه خوب همکاری می‌کند، اما به گفته گوگل، مهارت‌های آن می‌توانند با سطح مهارت یک رقیب انسانی جدی سازگار شوند.

هدف پژوهشگران این بود که ربات را در یک فضای شبیه‌سازی‌شده آموزش دهند تا بتواند در دنیای واقعی با انسان‌ها بازی کند اما مشکلاتی بر سر راه بود.

“لورا گرایسر” (Laura Graesser)، مهندس گوگل گفت: چگونه می‌توان نمونه‌هایی از تعامل انسان با یک ربات فیزیکی را جمع‌آوری کرد تا رفتار انسان را در فضای شبیه‌سازی‌شده مدل‌سازی کنیم؛ بدون این که از قبل رباتی داشته باشیم که بتواند با انسان تعامل داشته باشد؟

بنابراین، مهندسان بین آموزش شبیه‌سازی و استقرار آن در دنیای واقعی تغییراتی دادند تا زمانی که ربات به اندازه کافی خوب عمل کرد.

ربات بدمینتون باز

پژوهشگران چینی، رباتی به نام “روبومینتونر” (Robomintoner) ساخته‌اند که می‌تواند در برابر رقبای انسانی بدمینتون بازی کند.

این ربات که توسط دانشمندانی در شهر چنگدو ساخته شده است، در سال ۲۰۱۶ در مسابقاتی در شهر شنژن در جنوب چین رونمایی شد.

ربات بدمینتون‌ باز | ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

ربات بدمینتون باز

مهندسان گفتند که این ربات دارای مزایایی شامل دقت بالا و سیستم ردیابی سریع است تا بتواند در زمین دور بزند و بازدهی مناسبی داشته باشد.

این دستگاه کمی شبیه به ماشین چمن‌زنی به نظر می‌رسد، اما راکت بدمینتون خود را مانند یک بازیکن انسان محکم می‌گیرد.

همچنین، ربات با استفاده از یک حرکت سریع، نیروی کافی را به توپ می‌رساند و روی چهار چرخ در اطراف زمین می‌چرخد.

 

ربات اسکی باز

کارشناسان “دانشگاه جیائو تونگ شانگهای” (SJTU) چین، یک ربات اسکی‌باز ابداع کرده‌اند که می‌تواند فرود خود را روی یک شیب برفی کنترل کند.

این ربات با دو پای خود روی هر تخته اسکی می‌ایستد و با پاهای میانی خود، میله‌های اسکی را می‌گیرد تا بتواند برای کنترل جهت مانور دهد.

 

ربات اسکی باز | ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

ربات اسکی باز

 

کارشناسان با قرار دادن ربات در هر دو شیب مبتدی و متوسط نشان دادند که ربات می‌تواند عمودی بماند، بچرخد و از برخورد با افراد جلوگیری کند.

همچنین، در آزمایش‌ها نشان داده شد که این ربات قادر به اسکی کردن با سرعت بیش از ۱۰ متر در ثانیه، در مسیر ۴۰۰ متری با شیب ۱۸ درجه است.

پژوهشگران گفتند که این ربات در آینده ممکن است بتواند در مسابقات اسکی ربات‌ها شرکت داشته باشد و حتی به گشت‌زنی در کوه‌ها و امداد و نجات در برف کمک کند.

ربات بسکتبالیست

شرکت ژاپنی “تویوتا” (Toyota)، یک ربات انسان‌نمای بسکتبالیست ابداع کرده است که می‌تواند توپ را با دقت بالاتری نسبت به بیشتر انسان‌های حرفه‌ای پرتاب کند.

به گفته مهندسان این پروژه، ربات موسوم به “کو” (Cue) هنگام گرفتن توپ از فواصل کوتاه، دقتی نزدیک به ۱۰۰ درصد دارد.

ربات بسکتبالیست

ربات بسکتبالیست

این ربات با استفاده از هوش مصنوعی یاد گرفت که ۲۰۰ هزار پرتاب تمرینی داشته باشد تا تکنیک‌ها و دقت خود را افزایش دهد.

با وجود این توانایی‌ها، ربات به یک سکوی کوچک متصل‌شده توسط کابل‌های برق وصل است و به همین دلیل نمی‌تواند مانند یک بازیکن انسان در زمین حرکت کند.

ربات بازیکن کرلینگ

ابداع‌کنندگان رباتی به نام “کرلی” (Curly) در سال ۲۰۲۰ اعلام کردند که این ربات به واسطه تطبیق سریع با تغییرات یخ، یکی از بهترین تیم‌های کرلینگ جهان را شکست داده است.

کرلینگ، ورزشی است که در آن بازیکنان سنگ‌ها را روی یک صفحه یخی، به سمت یک هدف دایره‌ای می‌لغزانند و هدف این است که سنگ‌ها تا حد امکان نزدیک به نقطه مورد نظر باقی بمانند.

ربات بازیکن کرلینگ | ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

ربات بازیکن کرلینگ

ربات کرلی، سنگ را پرتاب می‌کند اما کار پاک کردن یخ‌های شل از جلوی سنگ را که به آن جارو کردن می‌گویند، هنگام حرکت کردن انجام نمی‌دهد.

این ربات در سال ۲۰۱۸، در سه بازی از چهار مسابقه رسمی مقابل تیم زنان برنده مدال نقره المپیک کره جنوبی پیروز شد.

کرلی توسط پژوهشگران “دانشگاه کره” (Korea University) ابداع شده است که باور دارند این ربات می‌تواند افزایش شکاف بین شبیه‌سازهای رایانه‌ای و دنیای واقعی را کاهش دهد.

ربات‌های فوتبالیست

ویدئویی که چند سال پیش منتشر شد، نشان می‌دهد که ارتشی از ربات‌های فوتبالیست، مهارت کافی را برای شکست دادن یک تیم متشکل از انسان‌ها دارند.

این ربات‌های کوچک که در “دانشگاه علوم و فناوری اطلاعات پکن” (BISTU) ابداع شده‌اند، سرعت چشمگیری را نشان می‌دهند و راه را بر حریفان انسان خود می‌بندند.

 

ربات‌های فوتبالیست | مجموعه نوآوری باز کوشا

ربات فوتبالیست

ندادن زمان و فضا به حریف برای گرفتن توپ، تمرکز اصلی هافبک‌ها و مدافعان است و ربات‌ها برای انجام دادن این کار برنامه‌ریزی شده بودند.

یک مکانیسم به ربات امکان می‌دهد تا توپ را نگه دارد و آن را به سمت دروازه یا هم‌تیمی دیگر خود پرتاب کند.

این ربات‌ها در مسابقه “روبوکاپ” (RoboCup) به نمایش گذاشته شده‌اند. روبوکاپ، یک مسابقه بین‌المللی برای ربات‌ها است که در آن، ربات‌ها در مسابقه‌هایی مقابل یکدیگر شرکت می‌کنند.

ربات قهرمان فوتبال

یکی از به‌یادماندنی‌ترین برندگان روبوکاپ، رباتی به نام “ثور” (Thor) بود که در سال ۲۰۱۵ برنده رقابت برای آمریکا شد.

ثور، یک ربات انسان‌نما است که توسط پژوهشگران “دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس” (UCLA) و “دانشگاه پنسیلوانیا” (UPenn) ساخته شده است. این ربات با پیروزی ۵-۴، برنده رده ربات‌های انسان‌نمای بزرگ سال شد.

در پایان این رویداد، گروه‌ها برای بررسی آخرین تحقیقات در حوزه رباتیک گرد هم آمدند.

“دنیس هونگ” (Dennis Hong)، استاد مهندسی مکانیک و هوافضا در دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس گفت: ربوکاپ پر از خلاقیت است.

ربات قهرمان فوتبال | ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

ربات های ورزشکار، رقیب انسان‌ها

هزاران نفر از سراسر جهان با ربات‌ها و فناوری‌های پیشرفته، همه در یک مکان هستند. اگرچه برنده شدن، عالی است اما این رویداد بیشتر درباره دوستی است تا رقابت.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از همه علاقه مندان دعوت می کند تا در رویدادهای نوآوری و فناوری ما شرکت نمایند.

ربات انسان نمای آیدا با دیدن آثار هنرمندان و با بهره مندی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی نقاشی می‌کشد.

در سال‌های اخیر شرکت‌ها به سمت تولید ربات‌های انسان نما حرکت کرده اند. ربات‌هایی که توان رقابت با انسان را داشته و برخی آن‌ها را جایگزین نیروی انسانی در مشاغل می‌دانند.

به گزارش theguardian، دانشمندان با توجه به نیاز‌های انسان و تغییر شرایط دنیا از طبیعت و اشیا برای ساخت ربات‌ انسان نما الهام می‌گیرند. محققان انگلیسی در سال ۲۰۱۹ و با هدف جمع‌آوری بینشی از الگو‌های رفتاری انسان‌ها و ارائه استراتژی‌ها در مواجهه با دنیای آنلاین، ربات آیدا را طراحی کردند. این ربات در هفتصدمین سالگرد مرگ دانته و با استفاده از داد‌ه‌ها و هوش مصنوعی موفق به اجرای شعر کمدی الهی این شاعر در موزه اشمولین آکسفورد شده بود. ربات آیدا برای اجرای این قطعه شعر همه ۱۴ هزار و ۲۳۳ سطر کمدی الهی دانته را دریافت و از تحلیل الگوی گفتاری استفاده کرده بود.

اولین ربات نقاش دنیا/مجتمع نوآوری باز کوشا

به گفته آیدان ملر، نام این ربات از خانم Ada Lovelace ریاضی‌دان قرن نوزدهم الهام گرفته شده است. همچنین این ربات یادآور دانشمندی به نام آلن تورینگ هم هست. محقق و ریاضی‌دانی که در جنگ جهانی دوم در ارتش انگلیس به رمزنگاری می‌پرداخت. آیدان ملر، خالق اولین ربات انسان‌نمای دنیا است. به گفته طراح این ربات، آیدا یک ماشین هوش مصنوعی بوده و با نگاه کردن به یک نقاشی، مفهوم hauntingly beautiful را به تصویر می‌کشد. این ربات دارای دست و پا بوده و توان خلق نقاشی‌های سیاسی هم دارد. پوست آیدا از جنس سیلیکون بوده و چشم هایش مجهز به دوربین است.

ربات انسان نمای آیدا/مجتمع نوآوری باز کوشا

نحوه نقاشی کشیدن ربات انسان نمای آیدا

ربات آیدا با داشتن یک مدل زبانی خاص قادر به تولید ۲۰ هزار کلمه در ۱۰ ثانیه است. همچنین بیشتر کلمات و ساختار جملات در این ربات انسان نما با هوش مصنوعی تولید شده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی ربات آیدا را به بازیابی مفاهیم نقاشی، انتخاب و تصمیم‌گیری برای ایجاد یک اثر تشویق می‌کنند. پس از سفت شدن قلم مو در دست بیونیک، بازوی رباتیک Ai-Da به آرامی حرکت کرده و در یک پالت رنگ فرو می‌رود. سپس به صورت آهسته ضرباتی را بر روی کاغذ می‌زند. ربات انسان نمای آیدا برای خلق هر اثر بیش از پنج ساعت زمان می‌گذارد؛ اما در پایان هیچ کدام از آثار تولید شده شبیه هم نیستند.

نمایشگاه نقاشی ربات آیدا/مجتمع نوآوری باز کوشا

در سال ۲۰۱۹ هم نمایشگاهی از نقاشی‌های ربات آیدا با موضوع تهدید محیط زیست برگزار شده بود. لباس‌های تن این ربات در آن نمایشگاه از مواد دور ریختنی انسان‌ها در دریا‌ها ساخته شده بودند. طبق شواهد، ربات آیدا از یادگیری ماشینی برای کشیدن نقاشی استفاده کرده است. این ربات انسان نما بر اساس مشاهداتش به خلق اثر می‌پردازد. او تا حالا از آثار هنرمندانی مانند یوکو اونو، دوریس سالسدو، میکل آنژ و واسیلی کاندینسکی در کشیدن نقاشی هایش الهام گرفته است. این ربات پارسال و در جریان نمایشگاهی در مجاورت اهرام جیزه در قاهره به اتهام جاسوسی دستگیر شده بود.

نمایشگاه تهدید محیط زیست/مجتمع نوآوری باز کوشا

او قبلاً توانایی خود را در طراحی و خلق اشعار نشان داده است. آثار تولید شده این ربات در دوسالانه ونیز امسال رونمایی می‌شود. تاریخ برگزاری این نمایشگاه ۲۲ آوریل است. نمایشگاه ونیز با عنوان Leaping into the Metaverse به بررسی رابطه تجربه انسانی و فناوری هوش مصنوعی، از آلن تورینگ تا متاورس می‌پردازد.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از تمامی علاقمندان و ایده پردازان این حوزه دعودت می نماید تا درمسابقات و رویداد های داخلی ماشرکت کنند.

هوش مصنوعی امکان پیشرفت به انسان‌ها را نه تنها برروی زمین بلکه در فضایی خارج از تصور این سیاره می‌دهد و به انسان‌ها کمک می‌کند با روش‌های متفاوتی اکتشافات فضایی را به‌سادگی و به‌شکل خلاقانه‌تری انجام دهند.

هوش مصنوعی یا هوش ماشینی به هوشمندی در ماشین‌ها در شرایط مختلف گفته می‌شود که در مقابل هوش طبیعی انسان‌ها قرار می گیرد.

هوافضا چیست؟

هوافضا شامل جو زمین و فضای پیرامون آن است، که گاهی فضای بیرونی نیز نامیده می‌شود.

به‌طور کلی هوافضا اشاره به صنایع و پژوهش‌هایی که طراحی، ساخت، عملیات و نگهداری خودروهایی که در هوا و فضا حرکت می‌کنند را در برمی گیرد.

به عبارت دیگر هوافضا به مجموعهٔ دانش‌ها و فناوری‌های مرتبط با هوا و فضا گفته می‌شود.

هوافضا یک صنعت چند گرایشی است که کاربردهای بازرگانی، صنعتی و نظامی را دارد.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مـصنـوعی (Artificial intelligence) (AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد.

به عبارت ساده تر مانند ماشینی است که عملکردهای شناختی را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کند.

دسته‌بندی هوش مصنوعی در فضا

  1. فضاپیماها و ماهواره‌ها
  2. پهپادها
  3. بالن‌ها و بالگردها

کاربرد هوش مصنوعی در هوافضا

  1. پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  2.  تنظیم هوشمند ماهواره‌ها
  3.  کشف سیارات جدید و مشخص کردن ویژگی آن‌ها
  4. دستیاران هوشمند فضانوردان
  5. ربات‌ها در فضا

پردازش داده‌های ماهواره‌ای

حجم داده‌های تولیدشده توسط ماهواره‌های سنجش از دور طی سال‌های اخیر رشد قابل توجهی داشته است.

تحلیل همه داده‌ها توسط انسان علاوه بر وقت‌گیر بودن، به تعداد زیادی از تحلیلگران نیاز دارد و منابع مالی عظیمی را می خواهد.

بنابراین با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توان در منابع مالی و انسانی صرفه‌جویی کرد.

هوش مصنوعی در پردازش هوشمندانه حجم گسترده داده‌های دریافتی بسیار موثر است که برای نمونه می‌توان به توانایی آن در ترکیب داده‌های هواشناسی با تصاویر ماهواره‌ای برای اندازه‌گیری سرعت باد اشاره کرد.

پردازش تصاویر ماهواره‌ای پردازش تصاویر ماهواره‌ای

زباله های فضایی

گزارش‌های سازمان‌های فضایی نشان می‌دهد میزان قابل‌توجهی زباله در فضا سرگردان هستند و روز‌ به‌ روز به تعداد آن‌ها افزوده می‌شود.

یکی از بزرگترین چالش‌های فضایی قرن ۲۱ چگونگی حل مشکل زباله‌های فضایی است.

یکی از روش‌های پیشنهادی، پیشگیری از برخورد فضاپیماها، حامل‌ها و ماهواره‌ها در فضا است تا زباله جدیدی تولید نشود.

پژوهشگران روشی را طراحی کرده‌اند که در آن سامانه‌های مبتنی‌ بر هوش مصنوعی از برخورد پیشگیری می‌کنند.

روش دیگر، آموزش مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی و انتقال این مدل‌ها به فضاپیمایی است که در مدار حضور دارد و یا در مسیر رسیدن به مقصد خود حرکت می‌کند تا به تصمیم‌گیری کمک کنند.

همچنین یکی از راه‌هایی که برای تضمین ایمنی پروازهای فضایی پیشنهاد شده است، به‌کار بردن شبکه‌های آموزش‌دیده است.

این کار، انعطاف‌پذیری بیشتری را در طراحی ماهواره فراهم می‌کند و امکان برخورد در مدار را به‌حداقل می‌رساند.

زباله‌های فضایی

سامانه‌های مسیریابی

روی زمین از نرم‌افزاهایی مانند گوگل مپز برای مسیریابی استفاده می‌شود؛ اما در فضا نمونه‌ای مانند این نرم‌افزار نیست.

در اطراف ماه یا مریخ ماهواره‌های مسیریاب وجود ندارند، اما شاید بتوان برای این کار از میلیون‌ها تصویر استفاده کرد که ماهواره‌های اکتشافی مانند مدارگرد شناسایی ماه (LRO) ناسا آن‌ها را فراهم کرده‌اند.

در سال ۲۰۱۸ گروهی از پژوهشگران ناسا با همکاری شرکت چندملیتی اینتل (Intel) به‌مرکزیت آمریکا یک سامانه هوشمند ابداع کردند که بتواند با استفاده از هوش‌مصنوعی به نقشه‌برداری و درنتیجه رصد سیاره‌ها بپردازد.

سامانه های مسیریابی هوش مصنوعی

آن‌ها این مدل هوشمند را با میلیون‌ها تصویر تهیه شده از ماموریت‌های گوناگون آموزش دادند و یک نقشه مجازی از ماه تهیه نمودند.

پژوهشگران همزمان با کاوش در جهان به برنامه‌ریزی ماموریت‌های بلندپروازانه ادامه می‌دهند تا به بهبود زندگی انسان‌ها کمک کنند.

هوش مصنوعی نیز در راستای رسیدن به این هدف، به آن‌ها کمک خواهد کرد تا برنامه‌های اکتشافی در زمین و فضا محقق شوند.

سامانه های مسیریابی

نمونه محصولات کاربرد های هوش مصنوعی در هوافضا

ردیف نام محصول / خدمت نام شرکت نوع محصول نوع ارائه دسته کارکرد
۱ IMAGE ANNOTATION SERVICES anolytics نرم‌افزار سرویس ابری فضـاپیمـاها و ماهواره‌ها پردازش تصاویر ماهواره‌ای
۲ PLANET PLATFORM Planet نرم‌افزار API فضاپیما ها و ماهواره ها پردازش تصاویر ماهواره‌ای
۳ PLANET BASEMAPS Planet نرم‌افزار ویندوزی فضاپیماها و ماهواره‌ها پردازش تصاویر ماهواره‌ای
۴ JavaGenes-Scheduler Nasa نرم‌افزار ویندوزی فضاپیماها و ماهواره‌ها تنظیم هوشمند ماهواره‌ها
۵ Kepler mission Google سخت‌افزار گجت فضاپیماها و ماهواره‌ها کشف سیارات جدید و مشخص کردن ویژگی آن‌ها
NASA
۶ Cimon 2 Air bus سخت‌افزار گجت فضاپیماها و ماهواره‌ها دستیاران هوشمند فضانوردان
IBM
DLR
۷ Robonaut Nasa سخت‌افزار ربات فضاپیماها و ماهواره‌ها ربات‌ها در فضا
۸ Mars 2020 rover Nasa سخت‌افزار ربات فضاپیماها و ماهواره‌ها ربات‌ها در فضا
۹ darpa darpa سخت‌افزار ربات پهپادها پهپادهای خودمختار
۱۰ The DroneSense Platform Drone Sense نرم‌افزار اپلیکیشن پهپادها پهپادهای خودمختار/
انجام مأموریت
۱۱ Albatross UAV Applied Aeronautics سخت‌افزار ربات پهپادها انجام مأموریت
۱۲ Skydio 2 skydio سخت‌افزار ربات پهپادها انجام مأموریت
۱۳ ۳D Sensor Fusion Scale نرم‌افزار سرویس ابری پهپادها انجام مأموریت
۱۴ THE LOON FLIGHT SYSTEM loon سخت‌افزار ربات بالن ها و بالگردها کنترل و هدایت بالن‌های فشارثابت
۱۵ N49AU Aurora سخت‌افزار ربات بالن ها و بالگردها بالگردهای خودران

 

مجموعه نوآوری باز کوشا از همه علاقمندان در حوزه های علمی و نوآوری و فناوری دعورت می کند تا در رویداد های ما شرکت نمایند.

کشتی برقی دوزیست سی گلایدر(Seaglider) که توسط شرکتی موسوم به “ریجنت”(Regent) ساخته شده است، اولین پرواز آزمایشی خود را با موفقیت انجام داد و توانایی خود را در شناور ماندن روی آب و پرواز همزمان به نمایش گذاشت.

این وسیله نقلیه دوزیست به عنوان اولین وسیله نقلیه در نوع خود شناخته می‌شود.

مایک کلینکر، مدیر ارشد فناوری شرکت ریجنت و یکی از هم‌بنیانگذاران این شرکت گفت: مردم برای ۶۰ سال تلاش کرده‌اند تا چنین وسایل نقلیه‌ای را به صورت با دوام بسازند و ما اکنون ظرف ۱۵ ماه از یک نقاشی روی یک دستمال به اولین پرواز موفقیت‌آمیز این وسیله نقلیه رسیده‌ایم.

 

با این حال، این وسایل نقلیه تا به امروز از لحاظ اقتصادی جذابیت کمتری داشته‌اند، اما برقی‌سازی آن‌ها می‌تواند کلید اصلی توسعه آن‌ها باشد. از طرفی ظرفیت باتری، اصلی‌ترین چالشی است که کشتی‌های برقی به خاطر آن نمی‌توانند مسافت‌های طولانی را در محیط چالش برانگیز آب طی کنند.

هواپیماهای الکتریکی اولیه نیز در ارائه برد عملیاتی در حین حمل تعدادی مسافر با مشکل مواجه هستند.

وقتی ریجنت این موضوع را در نظر گرفت، مشخص شد که وقتی با تکنولوژی مدرن‌تر کار کند، می‌تواند از نظر کارایی به آن مزیت رقابتی بدهد.

درباره سی‌گلایدر

پیشرفت این کشتی پرنده به طرز چشمگیری سریع بوده است و تنها ظرف ۱۵ ماه از یک طرح روی یک دستمال سفره به یک کشتی پرنده تبدیل شده که اکنون نخستین پرواز آزمایشی خود را نیز با موفقیت پشت سر گذاشته است.

بدنه V شکل زیرین و بالاتنه شبیه به هواپیمای سی‌گلایدر به آن اجازه می‌دهد تا مانند یک کشتی روی سطح دریا به آرامی حرکت کند و با افزایش سرعت بتواند به هوا بلند شود و پرواز کند.

سی‌گلایدر می‌تواند با بلند شدن از سطح آب به راحتی روی آب پرواز کند. علاوه بر این، اصطکاک را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد و انرژی مورد نیاز برای حرکت در آب را پایین می‌آورد.

شکل بدنه آن به میزان زیادی نیروی اصطکاک و در نتیجه انرژی مورد نیاز برای حرکت در آب را کاهش می‌دهد، بنابراین انرژی بسیار کمتری برای رسیدن به سرعت مورد نیاز برای برخاستن و پرواز مصرف می‌کند.

هنگامی که این کشتی پرنده از آب خارج می‌شود، باله‌های زیرین آن جمع می‌شوند تا اصطکاک کاهش یابد و سپس دوباره در هنگام فرود باز می‌شوند.

این وسیله یک حمل و نقل ساحلی برقی سریع، آرام، راحت و ۱۴ نفره را میسر خواهد کرد که می‌تواند با سرعت ۳۰۰ کیلومتر در ساعت حرکت کند، آن هم در حالی که آلایندگی ندارد.

این امر با استفاده از باتری‌های تجاری موجود در حال حاضر به دست می‌آید.

سی‌گلایدر مقرون به صرفه است و هزینه عملیاتی آن نصف یک هواپیما است. ادعا می‌شود که این کشتی پرنده در آب، شش برابر سریع‌تر از یک کشتی معمولی هم اندازه خود است.

علاوه بر این، این ایده مقیاس‌پذیر است. به این معنی که افزایش اندازه آن ممکن است و شرکت سازنده آن ساخت نسخه‌هایی با حداقل ظرفیت ۱۵۰ مسافر را در سر دارد.

مجتمع نوآوری باز کوشا - سی‌گلایدر

فروش خودرو برقی سی گلایدر

شرکت ریجنت هم اکنون پیش‌سفارش‌هایی به مبلغ حیرت آور ۷ میلیارد دلار دریافت کرده است که شامل تعداد قابل توجهی سفارش برای کشتی‌های پرنده با اندازه‌های مختلف است.

نمونه اولیه سی‌گلایدر در مقیاس یک چهارم با طول بال‌های حدود ۵.۵ متر در حال حاضر اولین پرواز آزمایشی خود را پشت سر گذاشته است.

اگرچه برخاست و فرود سی‌گلایدر در ویدیوی منتشر شده هیجان انگیز به نظر می‌رسد، اما این کنجکاوی وجود دارد که بودن داخل کابین این کشتی پرنده چه حسی دارد، زیرا سرعت آن کم می‌شود و به سطح آب برخورد می‌کند و احتمالا فرود ملایم‌تری نسبت به یک هواپیمای دریایی دارد.

شرکت ریجنت اولین شرکت در تاریخ است که این آرزو را برآورده کرده و نوآوری مهمی را پدید آورده است که حمل و نقل ساحلی را متحول می‌کند. “کلینکر” می‌گوید: هیچ وسیله نقلیه‌ای در تاریخ نمی‌تواند با تحمل موج و سرعت ترکیبی سی‌گلایدر ما برابری کند.

مرحله بعدی برای شرکت ریجنت، ایجاد یک نمونه اولیه در مقیاس کامل با طول بال‌های ۱۹.۸ متر برای آزمایشات سرنشین‌دار است که قصد دارد در سال ۲۰۲۴ انجام دهد. ریجنت در حال حاضر حدود ۱۸ میلیون دلار برای این بخش از پروژه نیاز دارد. پیش‌بینی می‌شود سی‌گلایدر تا سال ۲۰۲۵ به تولید انبوه برسد و بتواند مسافران را جابجا کند.

بنابر اعلام وبگاه Interesting Engineering، اگرچه این زمان‌بندی، بلندپروازانه است، اما ریجنت بودجه قابل توجهی را متعهد شده است و قبلاً نشان داده است که می‌تواند به سرعت به اهداف خود برسد.

ویدئویی از نمونه اولیه کشتی پرنده منحصر به فرد شرکت “ریجنت” موسوم به “سی گلایدر” در حال انجام پرواز آزمایشی منتشر شده است.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از همه علاقه مندان به شرکت در مسابقات در حوزه های گونان دعوت می نماید تا در رویداد های فناور ی و نوآوری ما شرکت نمایند.

دانشمندان تلاش می‌کنند آموزش خنده به ربات ها راشروع کنند و امیدوارند این سیستم بتواند مکالمات طبیعی بین انسان‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

خنده اشکال مختلفی دارد؛ از خنده مؤدبانه تا خنده‌های بلند مُسری. دانشمندان در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی هستند که هدف آن افزودن قابلیت خندیدن به ربات‌ها با روشی صحیح و در زمان مناسب است.

تیم سازنده این ربات خندان که اریکا (Erica) نام دارد، می‌گویند که این سیستم می‌تواند مکالمات طبیعی بین افراد و سیستم‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشد.

پلتفرم نوآوری باز کوشا | آموزش خنده به ربات

دکتر کوجی اینو (Koji Inoue)

دکتر کوجی اینو (Koji Inoue) از دانشگاه کیوتو و نویسنده اصلی این تحقیق می‌گوید: ما فکر می‌کنیم که یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی برقراری ارتباطی همدلانه بین ربات‌ها و انسان‌ها است. ما به این نتیجه رسیدیم که یکی از راه‌هایی که ربات بوسیله آن می‌تواند با کاربران همدلی کند، خندیدن است.

“اینو” و همکارانش تصمیم گرفتند تا به سیستم هوش مصنوعی خود هنر خنده محاوره‌ای را آموزش دهند. آنها داده‌های مربوط به بیش از ۸۰ گفتگوی سریع بین دانشجویان پسر دانشگاه و ربات را که در ابتدا توسط چهار بازیگر زن تازه‌کار از راه دور اداره می‌شد، جمع‌آوری کردند.

داده‌های مربوط به این گفتگوها بر اساس نوع خنده دسته‌بندی شدند و سپس از این داده‌ها برای آموزش یک سیستم یادگیری ماشینی استفاده شد که تصمیم می‌گرفت که آیا زمان مناسبی برای خندیدن هست یا خیر و همچنین نوع مناسب خنده را انتخاب می‌کرد.

محققان می‌گویند که خنده می‌تواند به ساخت ربات‌هایی با شخصیت متمایز کمک کند.

“اینو” می‌گوید: ما فکر می‌کنیم که ربات‌ها می‌توانند شخصیت متمایز خود را از طریق مکالمه و رفتارهایی همچون خندیدن، برقراری ارتباط چشمی، حرکات و سبک صحبت کردن نمایش دهند. اگرچه او افزود که دست‌کم ۲۰ سال طول می‌کشد تا بتوان یک گفتگوی معمولی همچون یک دوست با ربات‌ها داشت.

 

مجتمع نوآوری باز کوشا از تمامی علاقه مندان دراین حوزه وحوزه های مرتبط دعوت می‌کند تا در رویداد های داخلی شرکت کنند.

 شیائومی از اولین ربات انسان نمای خود به نام سایبروان (CyberOne) رونمایی کرد.

این ربات شیائومی در مقایسه با سایبر داگ توانایی‌های پردازشی بیشتری دارد که با توجه به قابلیت‌هایش، منطقی به نظر می‌رسد.

درباره ربات انسان نمای سایبران

این ربات 177 سانتی‌متر قد دارد و وزنش به 52 کیلوگرم می‌رسد.

این ربات با توان هوش مصنوعی پیشرفته اش تشخیص 45 نوع از احساسات انسان، 85 صدای محیطی و همچنین یادگیری قابلیت‌های جدید را دارد.

ربات شیائومی می‌تواند با سرعت 3.6 کیلومتر بر ساعت به سمت جلو حرکت کند.

در این ربات، شیائومی برای هماهنگی بین 21 مفصل از سیستم کنترل اختصاصی خود استفاده کرده است.

این ربات اولین نسل از ربات‌های انسان‌نمای شیائومی است و در آینده قرار است بسیاری از ویژگی های آن توسعه یابد.

این ربات‌ها طبیعتا توانایی رقابت با ربات‌های شرکت بوستون داینامیکس را ندارد، اما از ربات‌ انسان‌نمای تسلا ویژگی‌های بیشتری دارد.

به گفته شیائومی، این ربات برای فروش عرضه نخواهد شد و به عنوان یک پلتفرم تحقیقاتی رباتیک مورد استفاده قرارمی‌گیرد.

سایبروان برای اینکه بتواند دنیای اطرافش را ببیند، به نرم افزار تصویربرداری ساخت بخش آزمایشگاه‌های رباتیک شیائومی مجهز شده‌است.

مجتمع نوآوری باز کوشا از همه علاقمندان در هر حوزه و زمینه ای دعوت می‌کند تا در مسابقات نوآوری و فناوری ما شرکت نمایند

“سیستم پرتاب فضایی”(SLS) قرار است به عنوان بخشی از ماموریت “آرتمیس 1” (Artemis 1) که برای پرتاب در 29 اوت 2022 برنامه ریزی شده، فضاپیمای “اوریون” (Orion) را به فضا ببرد.

این ماموریت به عنوان آزمایشی پیش از اعزام انسان به ماه و فراتر از آن توسط ماموریت های آتی آرتمیس انجام خواهد شد.

در این فرآیند، نقاط عطفی مانند حضور نخستین زن و نخستین شخص رنگین پوست روی سطح ماه وجود خواهند داشت.

در هر حال، همه چیز در مورد ماموریت آرتمیس 1، به شکستن رکوردها مربوط نیست. سیستم پرتاب فضایی، یک محموله ثانویه را نیز حمل خواهد کرد.

این محموله، مجموعه ای از ماهواره ها به اندازه جعبه کفش است که هنگام حرکت به سمت ماه، آنها را پرتاب می کند.

اگرچه سیستم پرتاب فضایی می تواند میزبان 17 آزمایش علمی کوچک باشد، اما محموله آرتمیس 1 از 10 واحد تشکیل خواهد شد.

اگرچه این مکعب ها کوچک هستند، اما نباید پیامدهای بزرگی را که می توانند برای علم داشته باشند، دست کم گرفت.

آنها به جمع آوری نتایجی می پردازند که به هدایت پروژه های آینده کمک می کنند، از فضانوردان پیشگام محافظت می کنند و کمکی برای نظارت بر جهان ما هستند.

این ماهواره های موسوم به “کیوب ست” (Cubesat)، نوعی فضاپیمای کوچک با پتانسیل بالایی برای علوم مبتنی بر فضا، اکتشاف، پشتیبانی مهندسی، رصد زمین و ارتباطات هستند.

کیوب ست ها به دلیل کارآیی، هزینه کم و سازگاری با محموله های بزرگتر، قابل توجه هستند. اگرچه جرم این مکعب ها معمولا بین یک تا 10 کیلوگرم است، اما آنها معمولا با واحدهایی اندازه گیری و طبقه بندی می شوند که هر کدام نشان دهنده مکعبی به اندازه 10 سانتی متر در هر طرف است.

یکی از اهداف کلیدی ماموریت های آرتمیس، ایجاد زیرساختی در فضا، روی ماه و اطراف آن است که امکان انجام دادن ماموریت های فضایی طولانی تر را فراهم می کند. کلیدواژه اصلی این جاه طلبی، پایداری است.

ماهواره آیس کیوب

نوعی از کیوب ست مخصوص ماه موسوم به “آیس کیوب” (IceCube) که در “دانشگاه ایالتی مورهد” (MSU) آمریکا و با مشارکت “مرکز پروازهای فضایی گادرد” (GSFC) ناسا و شرکت “بوسک” (Busek Company) توسعه یافته است، شاید بتواند به تحقق این هدف کمک کند.

این مکعب، از سیستم های پیچیده ای برای بو کشیدن آب و سایر منابع هم در ماه و هم در بالای سطح ماه استفاده خواهد کرد تا به فضانوردان در ماموریت های آینده کمک کند. منابع درجا، نیاز به مواد خامی را که باید به فضا منتقل شوند، کاهش می دهد و این امر باعث می شود تا مأموریت ها مقرون به صرفه تر باشند. حتی می توان از آب روی ماه برای تولید سوخت موشک با هدف بازگشت به زمین یا ماجراجویی بیشتر در منظومه شمسی استفاده کرد.

آیس کیوب که تنها 14 کیلوگرم وزن دارد، یک گردش هفت ساعته به دور ماه خواهد داشت که توسط یک سیستم رانش یونی به حرکت در می آید.

 

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

آب در ماه بیشتر به شکل یخ وجود دارد و آیس کیوب، یکی از سیستم های ناسا به نام “BIRCHES” را حمل می کند که می تواند نحوه توزیع این نوع آب را در ماه مورد بررسی قرار دهد.

همچنین، BIRCHES قادر به تشخیص آب در جو نازک ماه موسوم به “اگزوسفر” (Exosphere) است. این قابلیت می تواند به فضانوردان کمک کند تا درک بهتری را در مورد چگونگی جذب و انتشار آب توسط سنگ پوشه روی ماه به دست آورند که مشابه خاک روی زمین است. این کار به نقشه برداری از تغییرات ماه کمک می کند که به گفته ناسا، برای حضور پایدار در ماه بسیار مهم است.

چندین مکعب دیگر ماموریت آرتمیس 1 نیز به آیس کیوب خواهند پیوست تا ماه را به خوبی بررسی کنند.

نقشه‌بردار هیدروژن قطبی قمری

“نقشه بردار هیدروژن قطبی قمری” (LunaH-Map) که توسط پژوهشگران و دانشجویان “دانشگاه ایالتی آریزونا” (ASU) طراحی شده است، فراوانی هیدروژن را در مناطق سایه دار ماه بررسی خواهد کرد.

کار این سیستم، شامل ایجاد نقشه ای از هیدروژن در مقیاس حدود 10 کیلومتر و ارزیابی مقدار این عنصر محبوس شده در یخ آب است که در دهانه های سایه دار عمیق ماه قرار دارد.

نقشه بردار هیدروژن قطبی قمری

دستگاه اصلی LunaH-Map، یک آشکارساز نوترون است که از یک ماده موسوم به “CLYC” برای تشخیص نوترون های محبوس شده در هسته های اتمی استفاده می کند و به بررسی این موضوع می پردازد که آیا آنها با عنصر هیدروژن تعامل داشته اند یا خیر.

ناسا اعلام کرده است که طی عملیات دو ماهه LunaH-Map، محتوای هیدروژن کل قطب جنوب ماه را نقشه برداری می کند و همچنین، به اندازه گیری محتوای هیدروژن در یک متر زیر سطح ماه می پردازد.

لون آی آر

کیوب ست موسوم به “لون آی آر” (LunIR) شرکت “لاکهید مارتین” (Lockheed Martin) که  قبلا با نام “اسکای فایر” (SkyFire)  شناخته می شد نیز نقشه برداری از سطح ماه را انجام خواهد داد.

لون آی آر توسط “آژانس فضایی اروپا” (ESA) که “مرحله پیشرانه برودتی موقت” (ICPS) را ارائه کرده است، مستقر خواهد شد و حاوی نوعی فناوری است که تصاویری را از سطح ماه می گیرد تا به توصیف ساختار ترکیبی آن و نحوه تعامل آن با فضا کمک کند. این داده ها می توانند به انتخاب مکان های فرود برای ماموریت های آینده ماه و ارزیابی خطرات احتمالی برای فضانوردانی که اقامت طولانی تری در سطح ماه دارند، کمک کنند.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

لون آی آر پس از پرواز، مانورها و عملیاتی را انجام خواهد داد که می توانند به طراحی ماموریت های فضایی آینده، خواه سرنشین دار و خواه بدون سرنشین کمک کنند.

فناوری های برجسته اکتشاف ماه نشان داده اند که فرودگرهای ماه می توانند در اندازه های مختلف و با هزینه های متفاوتی ساخته شوند.

OMOTENASHI

“آژانس کاوش های هوافضای ژاپن” (JAXA)، نوعی کیوب ست موسوم به “OMOTENASHI” را ابداع کرده است که در مجموع 12.6 کیلوگرم وزن دارد و از یک موتور موشک حالت جامد یکبار مصرف به وزن شش کیلوگرم نیرو می گیرد تا یک نانوفرودگر را پرتاب کند که روی سطح ماه فرود می آید.

نانوفرودگر کمی قبل از برخورد، با سرعتی حدود 30 متر در ثانیه حرکت می کند و موشک حالت جامد را پرتاب می کند و سپس، یک کیسه هوا را برای محافظت از آن هنگام فرود باز می کند.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

کیوب ست OMOTENASHI که در زبان ژاپنی به معنای مهمان نوازی است، وقتی روی ماه قرار می گیرد، تابش سطح ماه را اندازه گیری می کند و مکانیک خاک را با استفاده از شتاب سنج ها مورد بررسی قرار می دهد.

این دستگاه ها، ارتعاش یا شتاب را با استفاده از تغییر جرم برای فشرده کردن یک ماده پیزوالکتریک و ایجاد بار الکتریکی متناسب با نیرویی که ماده تجربه می کند، اندازه گیری می کنند.

NEA Scout

ماه تنها جرم اطراف زمین نیست که کیوب ست های آرتمیس 1 قرار است به بررسی آن بپردازند. سیارک های نزدیک به زمین، هدف مشاهدات انجام شده توسط کیوب ست “NEA Scout” هستند که یک ماموریت شناسایی رباتیک برای پرواز در کنار زمین و بازگرداندن اطلاعات از یک سیارک خواهد بود.

کیوب ست NEA Scout پس از پرتاب فضاپیمای اوریون به سوی ماه، توسط سیستم پرتاب فضایی به کار گرفته خواهد شد و سفری دو ساله را برای بررسی سیارک مورد نظر آغاز خواهد کرد.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

عنصر کلیدی این مأموریت، بادبان خورشیدی خواهد بود. بادبان خورشیدی، ماده ای نازک و سبک است که از فوتون های خورشید و حرکت آنها برای به حرکت درآوردن فضاپیمای کوچک استفاده می کند.

هنگامی که کیوب ست به فاصله بین 40 هزار تا 50 هزار کیلومتری هدف خود برسد، سیارک را شناسایی خواهد کرد. در فاصله بین 100 تا 120 کیلومتری از سیارک، NEA Scout از دوربین خود موسوم به “NEACam ” برای ثبت تصاویر و ارسال آنها به زمین استفاده خواهد کرد.

به گفته ناسا، این کار می تواند به تعیین ویژگی های سیارک مانند موقعیت آن در فضا، شکل، چرخش و اندازه گیری میدان گرد و غبار و زباله اطراف آن کمک کند. این اطلاعات می توانند برای ماموریت های آینده نیز سودمند باشند.

EQUULEUS

کیوب ست EQUULEUS نیز توسط آژانس کاوش های هوافضای ژاپن و با همکاری “دانشگاه توکیو” (UTokyo)، برای ماموریت آرتمیس 1 ابداع شده است. هدف آن، بررسی تابش در فضای اطراف زمین است.

کیوب ست EQUULEUS، روش های کنترل مسیر مانند سیستم رانش آب با رانـش کم را به کار می برد که از مایع پیش ران بسیار کمی برای قرار دادن فضاپیما در مدار بین زمین و ماه استفاده می کند.

کیوب سـت از این منطقه، پلاسماسفر زمین را مشاهده خواهد کرد که ناحیه داخلی مگنتوسفر است و پلاسمای خنک را در بر دارد.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

کیوب ست علاوه بر کمک کردن به درک بهتر روش های کم انرژی کنترل مسیر و پروازهای ماه در منطقه زمین-ماه، می تواند اطلاعات حیاتی را ارائه دهد که به محافظت از وسایل الکترونیکی و فضانوردان طی ماموریت های فضایی طولانی مدت کمک می کنند.

یک کیوب ست دیگر آرتمیس 1 نیز آماده جمع آوری اطلاعاتی است که شاید بتوانند از فضانوردان در برابر تشعشعات محافظت کنند.

بیوسنتینل

“بیوسنتینل” (BioSentinel)، کیوب ستی است که به دانشمندان “مرکز تحقیقات ایمز” (Ames Research Center) ناسا امکان می دهد تا تأثیر تشعشع بر موجودات موجود در فضا را بهتر درک کنند.

در این ماموریت از مخمر، به عنوان یک ارگانیسم نمونه استفاده می شود تا دانشمندان بفهمند که تشعشعات پرانرژی چگونه می توانند باعث آسیب رسیدن به DNA شوند.

مخمر به این دلیل انتخاب شد که نه تنها پژوهشگران آن را به خوبی درک می کنند، بلکه نحوه ترمیم آسیب در DNA آن مشابه نحوه انجام شدن این فرآیند در انسان است.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

وقتی بیوسنتینل خارج از مگنتوسفر زمین قرار بگیرد، دو سویه از مخمر “ساکارومایسس سرویزیه” (Saccharomyces cerevisiae) که یکی از آنها آسیب DNA را بسیار بهتر از دیگری ترمیم می کند، ترغیب می شوند تا از ما در برابر تشعشعات شدید خورشید محافظت کنند.

این کیوب ست با وزن 13 کیلوگرم، ماموریت خود را طی حدود 18 ماه انجام می دهد و در مسیر چرخش به دور خورشید، از کنار ماه عبور می کند. این پروژه، نخستین بار در 40 سال گذشته است که در آن موجودات زنده به اعماق فضا فرستاده می شوند.

CuSP

کیوب ست “CuSP” نیز پس از خارج شدن از جو زمین، برای مطالعه ذرات خورشیدی، به دور خورشید خواهد چرخید.

هدف CuSP، مطالعه تشعشعات ستاره ها، بادهای خورشیدی و رویدادهای خورشیدی خواهد بود که می توانند اثراتی بر زمین و محیط اطراف آن داشته باشند؛ از جمله تداخل در ارتباطات رادیویی، آسیب رساندن به تجهیزات الکترونیکی ماهواره و حتی آسیب رساندن به شبکه های برق ما.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

این کیوب ست دارای سه دستگاه است که با کمک آنها می تواند آب و هوای فضایی را پیش از این که به زمین برسد، با مگنتوسفر آن برخورد داشته باشد و باعث ایجاد یک طوفان ژئومغناطیسی مضر شود، بررسی کند.

“طیف نگار یونی فوق گرمایی” (SIS)، ذرات پرانرژی خورشیدی را شناسایی و دسته بندی می کند. این درحالی است که “تلسکوپ الکترون و پروتون کوچک” (MERiT)، ذرات خورشیدی با انرژی بالا را مورد بررسی قرار می دهد و “مغناطیس سنج هلیوم برداری” (VHM)، به نظارت بر قدرت و جهت میدان های مغناطیسی می پردازد.

این سه دستگاه CuSP به همراه یکدیگر به دانشمندان امکان خواهند داد تا چگونگی تغییر فضای بین خورشید و زمین و تأثیر این تغییرات بر سیاره ما را بررسی کنند. همچنین CuSP، روشی را در اختیار دانشمندان قرار می دهد تا عملکرد شبکه ای از کیوب ست های نظارت بر فضا را آزمایش کنند و به بررسی پتانسیل بسیاری از کیوب ست های نظارت بر آب و هوای فضایی بپردازند.

تیم مایلز

کیوب ست “تیم مایلز” (Team Miles)، یکی از جالب ترین سفرها را به سکوی پرتاب همه محموله های ثانویه آرتمیس 1 داشته است و سفر پس از پرتاب آن نیز احتمالا به همان اندازه هیجان انگیز خواهد بود.

این پروژه پس از این که طراحان آن در شرکت های “Miles Space” و “Fluid & Reason LLC”، آن را به چالش “CubeQuest” ناسا وارد کردند، برای پیوستن به اوریون و سیستم پرتاب فضایی انتخاب شد.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

کیوب ست تیم مایلز، از رانشگرهای ابتکاری ید پلاسما استفاده خواهد کرد که امواج الکترومغناطیسی با فرکانس پایین را به عنوان نیروی محرکه به کار می گیرند.

این کیوب ست برای سفر در فاصله حدود 60 میلیون کیلومتر از زمین برنامه ریزی شده است.

تیم مایلز که با کمک یک سیستم رایانه ای پیشرفته پرواز می کند، نرم افزار ارتباطات رادیویی با زمین را نیز آزمایش خواهد کرد.

آرگو مون

کیوب ست “آرگو مون” (ArgoMoon)، توسط “آژانس فضایی ایتالیا” (ASI) طراحی شده و توسط آژانس فضایی اروپا برای پرواز طی ماموریت آرتمیس 1 انتخاب شده است.

این کیوب ست پس از استقرار، به یکی از نخستین کیوب ست های اروپایی تبدیل خواهد شد که مدار زمین را ترک می کند.

ماهواره های کوچکی که قرار است در سفر به ماه حضور داشته باشند

آرگو مون نه تنها توانایی انجام عملیات را نشان می دهد، بلکه هنگام ارسال اوریون به ماه و پرتاب محموله ثانویه، داده ها را جمع آوری می کند.

مشارکت آرگو مون در آرتمیس 1 می تواند یکی از مهم ترین مأموریت های تاریخ اکتشاف فضا و گام بعدی بشریت در جهان را تعریف کند.

مجتمع نوآوری باز کوشا از همه علاقه مندان به مسابقات ایده یابی نوآوری باز دعوت می نماید تا در رویداد های ایده یابی شرکت نمایند.

ضبط پیام صوتی

زمان هر پیام صوتی 5 دقیقه است