ابداع سیستمی برای دانلود اطلاعات ماده تاریک

دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، سیستمی ابداع کرده‌اند که می‌تواند اطلاعات ماده تاریک را از فضا دانلود کند. این سیستم می‌تواند به ما کمک کند تا درک بهتری از این ماده مرموز به دست آوریم.

ماده تاریک حدود 85 درصد از ماده موجود در جهان را تشکیل می‌دهد، اما ماهیت آن هنوز ناشناخته است. دانشمندان معتقدند که ماده تاریک از ذرات بی‌جرم یا کم‌جرم تشکیل شده است که با نیروی گرانش با یکدیگر و با ماده معمولی برهمکنش می‌کنند.

یکی از راه‌های مطالعه ماده تاریک، استفاده از تلسکوپ‌ها برای مشاهده اثرات گرانشی آن بر ماده معمولی است. با این حال، این روش‌ها محدودیت‌هایی دارند. به عنوان مثال، تلسکوپ‌ها نمی‌توانند ماده تاریک را مستقیماً ببینند و تنها می‌توانند اثرات گرانشی آن را مشاهده کنند.

سیستم ابداع‌شده توسط دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، از یک شبکه عصبی مصنوعی برای دانلود اطلاعات ماده تاریک استفاده می‌کند. این شبکه عصبی از داده‌های تلسکوپ‌ها برای یادگیری الگوهای مربوط به ماده تاریک استفاده می‌کند.

این سیستم در آزمایش‌های اولیه توانسته است اطلاعات ماده تاریک را با دقت بالایی دانلود کند. این سیستم می‌تواند به ما کمک کند تا درک بهتری از ماهیت ماده تاریک به دست آوریم و کاربردهای بالقوه آن را در فناوری‌های مختلف بررسی کنیم.

جزئیات بیشتر در مورد سیستم

سیستم ابداع‌شده توسط دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، از یک شبکه عصبی مصنوعی با نام «شبکه عصبی بازگشتی» استفاده می‌کند. این شبکه عصبی از داده‌های تلسکوپ‌ها برای یادگیری الگوهای مربوط به ماده تاریک استفاده می‌کند.

داده‌های تلسکوپ‌ها شامل اطلاعات مربوط به حرکت ستارگان و کهکشان‌ها است. دانشمندان معتقدند که این اطلاعات می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد ماده تاریک ارائه دهد.

شبکه عصبی بازگشتی داده‌های تلسکوپ‌ها را پردازش می‌کند و الگوهای مربوط به ماده تاریک را شناسایی می‌کند. این الگوها می‌توانند به دانشمندان کمک کنند تا درک بهتری از ماهیت ماده تاریک به دست آورند.

کاربردهای بالقوه سیستم

سیستم ابداع‌شده توسط دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، می‌تواند کاربردهای بالقوه زیادی داشته باشد. این سیستم می‌تواند به ما کمک کند تا:

• درک بهتری از ماهیت ماده تاریک به دست آوریم.
• کاربردهای بالقوه ماده تاریک را در فناوری‌های مختلف بررسی کنیم.
• روش‌های جدیدی برای ردیابی و مطالعه ماده تاریک ابداع کنیم.

این سیستم هنوز در مراحل اولیه توسعه قرار دارد، اما پتانسیل زیادی برای تغییر نحوه درک ما از ماده تاریک دارد.

منبع: باشگاه ایده پردازان کوشا

مجتمع نوآوری باز کوشا از علاقمندان و ایده پردازان که طرح یا ایده ای در حوزه نوآوری و فناوری در هر زمینه ای دارند دعوت می کند تا در رویداد ها و مسابقات فناوری و نواوری ما شرکت نمایید.